云天|对话云天励飞CEO陈宁：算法芯片化，不等于“算法+芯片”( 二 ) 中薪|高薪|芯片|陈宁|ceo|算法

作为最早一批在中国落地机器视觉技术的AI创业，云天励飞的技术落地领域早已不再局限于智慧安防领域，而是遍布城市治理、交通、园区物业、零售、机器人、智能工厂等各行各业。
几乎每隔几个月，都能听到云天励飞落地的项目，比如助力崂山成功打造智慧安防社区；助力深圳龙岗启用AI算法训练赋能平台；为全上海最大的购物中心南翔印象城MEGA装上智慧的大脑……

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可以看到，云天励飞在AI技术落地上已经有许多成果，尤其是To G领域扎得较深。
人们对云天励飞另一大印象，是其在2018年推出第二代自主知识产权的人工智能芯片DeepEye1000。
这款芯片采用新22nm FD-SOI制程工艺，单芯片达2.0 Tops可编程算力，具有2 Tops/W能效比，于2019年正式量产，可应用于智能安防、新商业、智慧交通、智能制造、机器人、智能超算等多个行业及领域。很多人，从这个时候了解到云天励飞也是一家涉足半导体的企业。

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其实，云天励飞自成立之初就一直专注于芯片的研发，早在2016年，云天励飞第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研发完成，至今已经完成4代处理器架构的迭代开发。
陈宁告诉我们：“从公司获得的评价来看，资本市场在回归理性，还是会回归到企业的本质，就更加重视原始的技术积累、创新的核心技术壁垒。我们正是具备了算法芯片化这样一个多年的核心原始技术积累，形成了技术壁垒。”
的确，纵观当下AI行业，玩法已经悄然改变，算法已经不再是人工智能企业无法逾越的技术壁垒，芯片载体越来越重要。
而从近期的AI上市潮来看，研发芯片，似乎成为AI创企吸引资本的业务标配。已披露科创板招股书的云知声和依图科技，已启动上市辅导的云从科技、以及已启动Pre-IPO轮融资的思必驰，均涉足AI芯片研发。
一时间，AI企业们都风起云涌地讲起各自的“造芯故事”，一方面让人们看到整个AI行业向前行的志向和风范，另一方面也引发市场的隐忧。
这些AI企业许多是算法起家，他们能否玩转更加高精尖的半导体技术逻辑？是否组齐关键的半导体人才团队？从商业模式来看，公布了财报的几家AI企业都面临动辄几十亿亏损，他们能否忍受半导体行业更庞大的资金投入、更高风险和更长的回报周期？即便芯片造出来了，能否真枪实弹地带动AI业务的上扬？能让多少企业愿意用这款芯片……
这些问题都值得AI行业思考，也是云天励飞在IPO后可能面临的拷问。
三、十多年“芯”探索，从草根到深圳“AI明珠”如何看待AI企业扎堆造芯的现象？
陈宁说，自己不能说别人造芯怎么样，只能谈谈自己造芯的感受。他直言：做芯片还是很辛苦的事。
（1）DeepEye 1000横空出世，背后是十五年的芯片原始积累
陈宁回忆，在2005~2006年期间，自己的团队是在设计多模融合的通信芯片，当时的目标是去处理2G、3G、4G、Bluetooth及各类Wi-Fi，通过软件切换的方式高效承载这些移动通信。
“虽然做的领域行业当时用到的技术不一样，但是在芯片设计流程、理念方面，我们其实有长达15年的一个沉淀和积累。”
陈宁也坦言，即便如此，团队在进入一个新的神经网络处理器的领域时，从2015年到2018年也经历了三年的磨合和迭代，2018年成功流片。也就是说，DeepEye 1000横空出世的背后，是十多年的芯片技术原始积累。
（2）感谢深圳草根创业沃土，点燃云天的创业火种
陈宁的团队于2014年来到深圳，一同到来的还有他们的神经网络处理器芯片设计的项目。
当时，全球AI芯片产业才刚刚起步，神经网络处理器还是非常新的理念。要知道，国际巨头谷歌也是在2014年收购Deepmind之后才投入TPU（Tensor Processing Unit,张量处理单元）研发。
陈宁的团队诚惶诚恐地带着这个项目申报了深圳当时的一项重要比赛。令陈宁万万没想到，在这一轮比拼中，陈宁的团队一举摘得桂冠，同时收获了高达数千万元的资助。
陈宁回忆起那段经历依然十分感慨，他说，在当时比赛的答辩过程中，不一定所有评委或者专家都能理解（神经网络处理器）这个理念，但深圳这个城市的包容就体现于此，居然给予云天励飞这样一个初创团队这么难得的机会。
由此，云天励飞不仅获得事业的第一笔重要的千万级启动资金，也获得了极大的鼓励。而后，云天励飞提前两年完成这一重要项目的验收，而这家AI新秀的算法芯片化故事才刚刚开始。