网红|惊呆了！这些“网红”可能都是假人......( 二 ) 惊呆|网红|ai|gan|人脸|假人|老年

“这是在专业社交网站上进行间谍活动的典型案例，很多外国间谍通常会使用虚假的社交媒体资料把自己包装成美国知名专家，并进行大规模间谍活动，对他们而言，相比于派间谍到某一个国家，不如坐在家里的计算机后面，向30000个目标好友发送请求效果更高。”
不过，因及时发现该事件并没有产生更恶劣的影响。同样是在LinkedIn平台，今年7月份也发生了一起重大身份造假事件。
这位“假人”名为拉斐尔·巴达尼（Raphael Badani），他将自己包装成美国知名新闻平台Newsmax的内部人员，从事“政治风险顾问、国际关系高级分析师”相关工作。

文章插图
利用这一身份他发表过有关“伊拉克如何伊朗的控制”，“迪拜为何如此动荡”等多篇文章。这些文章还被美国Washington Examiner、RealClear Markets,、American Thinker以及The National Interest等多家媒体转载。
但后来发现此人并不存在，其个人资料全部为伪造，文章也窃取自圣地亚哥创业公司创始人的博客。
此外，与以上有政治意图的造假案例相比，该技术可能被广泛的应用于日常社交，虽然不会涉及违法犯罪，但它确实在构建一个虚假的世界。例如有网友称，
不难想象，未来我们会经常看到此类分享照——与“假朋友”聚会，与“假狗”闲逛，抱着他们的“假婴儿”。
仔细看，肉眼看也能识别当然，随着造假信息的泛滥，相关反识别技术也在陆续推出。
目前的主流技术包括人脸X射线（ Face X-ray）检测、背景差异检测（Background Difference）、情绪识别网络（Emotion Recognition Network）检测，以及生物学信号（Biological Signals）检测，最高识别率可达到99%以上。
此外目前的人脸造假，无论是视频还是图像方面，还远未达到毫无差错的地步。
如果用肉眼观察，也能够发现一些痕迹。比如通过一些配饰，

文章插图
图中的耳环看起来很相似，但细心一点可以发现有明显区别。另外眼镜也是一个常用的衡量配饰，GAN创建的眼睛，框架两端经常会不对称，或有轻微变形。
在对称方面，GAN在耳朵、眼睛的生成上也会有不一致出现。
最后，最明显的痕迹就是伪影和背景。

文章插图
伪影就是在原图像上出现了并不存在的各种形态的混色影像，这一点最容易识别。伪影也是衡量合成图像质量的关键指标。此外，目标人脸之外的背景也是重点，如变形的树木、错位的草坪等。
引用链接：
https://www.nytimes.com/interactive/2020/11/21/science/artificial-intelligence-fake-people-faces.html?action=click&module;=RelatedLinks&pgtype;=Article
https://apnews.com/article/bc2f19097a4c4fffaa00de6770b8a60d
https://www.thedailybeast.com/right-wing-media-outlets-duped-by-a-middle-east-propaganda-campaign
【 网红|惊呆了！这些“网红”可能都是假人......】雷锋网雷锋网雷锋网