独家对话比特大陆AI掌舵人王俊:解读AI芯片与智慧城市的落地经
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芯东西(ID:aichip001)
作者 | 温淑
编辑 | 心缘
短短一天之内 , 有数万辆渣土车穿梭在北京市海淀区大大小小的道路上 , 如果不加以管控 , 扬尘势必对环境造成影响 。
为避免这种情况 , 北京市海淀区推出AI智慧城市系统 , 对百万量级的图像进行即时处理 , 辅助有关部门实时作出交通疏导决策 。
而这套系统的核心 , 正是比特大陆的AI算力中心 。 在全球领先的区块链业务之外 , 比特大陆正凭借基于其自研芯片的智慧城市解决方案 , 赢得各地政府订单 。
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在这套方案背后 , 少不了比特大陆AI业务线CEO王俊的身影 。 2016年 , 头顶清华“姚班”光环 , 身怀网易、谷歌、百度工作经验的王俊加入比特大陆 , 参与了比特大陆每款AI芯片的研发、市场开拓工作 。
今年一月份 , 王俊正式升任比特大陆AI业务线CEO 。 芯东西独家获悉 , 王俊对AI业务的规划是:“以自研的芯片为核心 , 打造覆盖云和边缘的高性能AI加速产品矩阵 。 同时积极与上下游的AI算法、应用、硬件等厂商进行合作 , 打造繁荣的算丰生态 。 ”
在即将于12月1日开幕的GTIC AI芯片创新峰会上 , 比特大陆AI业务线CEO王俊将作为嘉宾出席 , 带来《AI芯片和算力 , 在智慧城市新基建的机遇与实践》主题演讲 , 分享比特大陆智慧城市解决方案背后巧思 。
峰会在即 , 芯东西独家专访王俊 , 了解在现有的产品解决方案之外 , 这位新任“掌门人”将把比特大陆的AI业务带往何方?
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一、AI算力紧缺下的商机“(人工智能)市场对算力的需求增长得非常快 , 但从这几年算力的满足程度来说 , (算力的增长)其实远远不够 。 ”谈到现阶段AI芯片市场的发展阶段时 , 王俊说到 。
而AI算力的紧俏 , 王俊早在2016年就已有察觉 。
毕业于清华学堂计算机科学实验班(姚班)后 , 王俊陆续在网易有道、谷歌、百度工作 , 积累了大量人工智能经验 。
王俊向我们分享了2016年时 , 他作为算法从业者的思考:“大家常常说‘人工智能=数据+算法+算力’ 。 互联网上的数据很多 , 这不用赘述;算法方面 , 几乎每年各个机器学习领域的国际顶会都有新的算法成果出现;但算力方面 , 大家用到的基本还是以CPU和GPU为主 , 缺乏一个大的爆发 。 ”
如何提升算力?答案指向了AI芯片 。
但是 , 推进AI芯片的研发、落地并非易事 。 在这一过程中 , 大量的技术积累、强劲持续的经济实力等缺一不可 。
同样是在2016年 , 已经成为全球最大矿机芯片玩家的比特大陆 , 计划向AI领域拓展业务 , 并推出“算丰”品牌 。 成立于2013年 , 比特大陆在芯片方面已有积累 , 但缺少人工智能方面的经验 。 而这成为了王俊的机会 。
就这样 , 王俊成为比特大陆AI芯片业务初创团队中的一员 。
王俊描述2016年业务初创时的艰辛:“最初的时候我们基本上是哪里有需要 , 就往哪里扑 。 ”业务方向规划、具体产品研发、客户需求收集分析、市场开拓等各种工作均需从头做起 。
到现在 , 比特大陆已经推出4款AI芯片量产落地 , AI业务研发团队规模攀升到200余人 。
今年初 , 王俊升任比特大陆AI业务线CEO 。
芯东西独家获悉 , 王俊对AI业务的规划是:“以自研的芯片为核心 , 打造覆盖云和边缘的高性能AI加速产品矩阵 。 同时积极与上下游的AI算法、应用、硬件等厂商进行合作 , 打造繁荣的算丰生态 。 ”
王俊向我们解释道 , 相比于针对某些项目进行“一次性”的研发和人力投入 , 聚焦于提升产品质量和打造产品生态更为重要 。 “我们的人员一定是紧缺的 , 这样能把我们所有的人都聚拢起来 。 ”他说 。
近一两年 , 比特大陆面临高层的人事更迭 , 亦引起外界对其AI芯片业务的担忧 。 对此王俊回应道:“比特大陆作为一个高速成长的集团 , 公司内部发生一些人事方面的调整还是比较正常的 。 而且内部员工并未因此而动摇对业务的信心 。 我们内部员工受到的影响并没有想象的那么大 。 ”
同时 , 王俊亦对AI业务未来发展表现出信心:“相信假以时日 , AI业务有望成长为集团中区块链业务之外的另一大支柱 。 ”而比特大陆区块链业务的营收规模在百亿级别 。
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