人脸识别|谁在滥用人脸识别？( 三 ) 售楼部|郭兵|返佣|人脸识别|人

人脸识别需要一条“红线”人脸识别技术，原本应该帮助人们创造更美好的生活。
借助算法对人脸数据进行分析，可以检测遗传病，帮助盲人识别聊天对象的面部表情，在手机解锁、刷脸消费等场景中也经常被使用。
除了对普通用户的帮助，人脸识别技术也对政府机构提供了技术支持，比如在车站机场、街头巷尾乃至演唱会，都可以使用人脸识别追踪犯罪嫌疑人、寻找失踪人口，技术可以帮助政府机构更有效地维护公共安全、公共利益。
不过，想让人们享受这项技术，首先得让人们有安全感。
人脸识别技术，有着远距离分析、诊断的技术特点，可以轻松地、无接触式地获取信息，甚至是在用户完全不知情的情况下。同时，人脸信息属于重要的个人信息，一旦泄露并不当使用，会产生严重后果。
但在监管还未成熟的情况下，很多企业使用人脸识别技术时，却没有主动地给自己设限。
亚马逊曾多次布局安防等应用人脸识别技术的领域，2018年，AWS全球公共部门业务副总裁卡尔森在面临“亚马逊在安防业务中是否有设‘红线’标准”这一问题时，却给出了令人意外的回答，“我们并未设线……我们坚定支持执法、安防和智能社区。”
如亚马逊这样的巨头，都没有设置“红线”的意识，那么，整个市场中的其它企业的普遍态度可想而知。

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人们对于数据信息安全的担忧已经越来越严重。
目前，法律层面的保护也在完善。
一直以来，中国没有对保护个人信息进行单独立法，相关规定分散出现在其它法律中，系统性和可操作性欠缺。
直到2020年10月21日，《中华人民共和国个人信息保护法(草案)》（下称《个人信息保护法》）公布，并公开征求社会公众意见，征求意见截止日期为2020年11月19日。
《个人信息保护法》特别规定，在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，设置显著的提示标识。所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的，不得公开或者向他人提供。
这两项规定直接指明，不能强制用户使用人脸识别技术，也不可以滥用人脸识别技术所获得的个人信息。虽有观点认为，此条款的规定依然较为宽松，判断标准相对模糊，有待更细节的界定，但目前而言已经是迈出了重要一步。

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不过，技术的两面性，其实给立法和监管造成的难度不小。美国是一个典型参考，今年7月，美国国会议员要求联邦政府全面禁止面部识别技术，因为他们在民众不知情或未同意的情况下进行人脸识别搜查，但双方最终没有对这一技术的监管问题达成一致。直到现在，美国人脸识别在法律和监管层面的争议也一直存在。
目前而言，人脸识别技术还不够安全，对于用户而言，相信科技向善的同时，也无法放下警惕心。
每个人都有必要关注人脸识别技术对自身的侵犯，主动维护自己的个人信息安全。
在日常的生活中，对“危险”的应用和场景进行规避，比如每年都会有侵犯个人隐私的应用被中消协曝出。在适当的时候，每个人都有权拒绝使用人脸识别技术。
目前，人脸识别行业还处于技术跑在监管前面的境况，关于人脸识别的“红线”应该尽快划定，只有这样，才能够约束这一技术被大范围滥用。
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