为什么Python中有各种各样的“_”下划线？分别有什么用？刚开始学Python的你一定很疑惑

刚开始学Python的你一定很疑惑，为什么Python里会出现各种各样的下划线 “_” ，而且位置都不相同，有时候在名称后面，有时候在前面，有时候还会在数字中间......这些下划线都分别代表了什么意思？本文就给大家普及普及。
文章插图
在本文中，我们将介绍 Python 中 _ 字符的不同用法。就像 Python 中的许多其他内容一样，我们会看到 “_” 的不同用法主要是惯例问题。这里我们将介绍的五种不同情况：

单下划线（例如 _）
名称前加一个下划线（例如 _total）
名称后加一个下划线（例如 total_）
数字文字中的单个下划线（例如 100_000）
名称前加上双下划线（例如 __total）
名称前后加双下划线（例如 __init__）

一.单下划线（_）单下划线通常在3种情况下使用：
【为什么Python中有各种各样的“_”下划线？分别有什么用？】1.在解析程序中
_名称指向交互式解释器会话中，最后执行的语句结果。这首先是由标准CPython解释器完成的，其他解析器也紧随其后。

>>> _Traceback (most recent call last):File "", line 1, in NameError: name '_' is not defined>>> 42>>> _42>>> 'alright!' if _ else ':(''alright!'>>> _'alright!'

2.作为名称
这与上一点有些关联， _ 用作一次性的名称。这为了让阅读代码的人知道，这里分配了某个名称，但是不打算使用。例如，你可能对循环计数器的实际值不感兴趣：
n = 42for _ in range(n):do_something()3.i18n
我们可以看到 _ 还可以用作函数。在这种情况下，它通常用于执行国际化和本地化字符串转换查找的函数的名称。这似乎源于并遵循 C 语言的相关规则。如在Django文档中所见：

from django.http import HttpResponsefrom django.utils.translation import gettext as _def my_view(request):output = _("Welcome to my site.")return HttpResponse(output)

第二个和第三个用法可能会发生冲突，因此，在任何还将 _ 用作 i18n 查找和翻译的代码块中，都应避免使用 _ 作为一次性使用的名称。
二.名称前加单下划线（例如_total）名称前的单个下划线用于指定程序员将名称视为“私有” 。这可以视为一种约定，方便阅读代码的人知道以 _ 开头的名称供内部使用。正如Python文档所述：
带有下划线的名称（例如 _spam）应被视为 API 的非公开部分（无论是函数、方法还是数据成员）。它应被视为实现细节，如有更改，恕不另行通知。
*之所以说是一种约定，是因为它实际上对解析程序而言有着某种意义；如果我们从 import * ，除非以模块/软件包的 __all__ 列表明确包含它们，否则不会导入以 _ 开头的名称。
三. 名称后的单下划线（例如 total_）名称后面的单个下划线用于避免名称遮盖另一个名称，当然是惯例。例如，如果你想命名某种格式，为了避免掩盖 Python 的内置格式，你可以将其命名为 format_ 。
四. 数字字面中的单下划线（例如 100_000）PEP 515 指数建议扩展 Python 的语法，以便下划线可以用作整体、浮点和复杂数字文本中数字分组的可视分隔符，理由是：
这是其他现代语言的常见特征，可以帮助提高较长的文字或文本的可读性，其值应清楚地分隔成部分，如字节或十六进制表示法中的单词。
因此，我们可以执行以下操作：：

# 十进制数按千分组amount = 10_000_000.0# 按字对十六进制地址进行分组addr = 0xCAFE_F00D# 用二进制文字将位分组为半字节flags = 0b_0011_1111_0100_1110#相同 ， 用于字符串转换flags = int('0b_1111_0000', 2)

五. 姓名前的双下划线（例如__total）在名称（特别是方法名称）前使用双下划线（__）不是约定，只是对解析程序有特殊的意义。 Python 管理这些名称，它用于避免名称与子类定义的名称冲突。正如Python文档所指出的那样，任何形式为__spam 的标识符（至少两个前导下划线，并且最多一个尾随下划线）在文本上均被 _classname__spam替换，其中 classname 是当前类名，其中前导下划线被去除。
以以下示例为例：

>>> class A(object):...def _internal_use(self):...pass...def __method_name(self):...pass... >>> dir(A())['_A__method_name', ..., '_internal_use']

如上所示， _internal_use 不变，但是 __method_name 被改成 _ClassName__method_name 。现在，如果你创建 A 的子类，比如说 B（坏、坏名字），那么你将无法轻易覆盖 A 的__method_name：