数字孪生城市建设研究( 二 ) 摘要：我国智慧城市

（二）新基建加速数字孪生城市建设
新基建的大力推进，将不断融入传统的城市基础设施建设，推动城市朝着更加智能、便捷、高效、智慧的方向不断演变。将全面推动城市海量数据的跨领域融合应用，构建安全、有序的数据开放生态，充分释放数据资源价值，打造融合城市灾害预警、应急管理、公共服务等功能的一体化智能城市管理服务模式。推动城市运转的全面数字化、智能化，让城市居民生活更舒适、更方便。
随着新基建的大规模推进建设，数字孪生城市的建设成本将大大降低，为数字孪生城市虚实交互提供基础支撑环境，数字孪生城市的精准映射从主要依靠物联网扩展到新基建的全部领域，包括5G、物联网、边缘计算、数据中心，市政设施、行业设施和公共服务设施的智能化，实现万物互联和智能定义一切。
三、数字孪生城市建设路径（一）布局建设全域智慧设施
数字孪生城市，通过布设天空、地面、地下、河道等各层面的传感器，将城市道路、桥梁、井盖、灯盖、建筑物等基础设施进行数字化建模。为支撑数字孪生城市的高效运行，满足城市各类智能化运行场景需求，推进5G、WLAN、eMTC、NB-IoT 、LTE以及城市专网等多网协同高速、泛在的网络接入环境，形成天空地一体化综合信息网络，满足城市数据之间的无缝接入，适应不同数字孪生城市应用场景。
（二）构建高精度城市信息模型
数字孪生城市可以对城市的人事物进行预判，根据城市内各类主体的适应性变化实现城市的最优化运作。而数字孪生城市“预判”技术的核心是高精度、多耦合的城市信息模型，即通过加载全量全域数据，在城市系统内汇集交融，实现对城市规律的识别，为改善和优化城市系统提供有效的指引。
（三）打造智能化治理城市大脑
数字孪生城市通过城市大脑，汇聚与交融不同来源的数据，如实记录呈现城市动态，尽可能预见到政策干预对各个子系统的影响，充分考虑各种规避行为、时间延迟和信息损失等问题，将“自学习、自优化”功能融入城市治理过程之中，最终达到增加城市系统整体福利的理想效果。通过建立城市大脑的协同平台，对接城市管理、生态治理、交通治理、市场监管、应急管理、公共安全等不同领域系统，以重大事件和特殊场景需求为驱动，以数字孪生城市模型平台为基础，制定全域一体的闭环流程和处置预案，按需调用相关子系统业务能力，从而实现城市治理的协同联动和一网统管。城市大脑是城市治理的主要载体，数字孪生城市平台是城市大脑的核心平台，以此为依托，面向未来启动基于数据驱动的城市治理和城市运营。
赛智时代认为，传统城市治理聚焦于现实城市的物理空间，在现场根据指令从事执法、调研、巡视等相关工作。而数字孪生城市，是利用数据优化城市治理和公共服务职能，采集数据进行数据分析，实时研判城市特定区域出现的异常情况，利用虚拟服务现实。数字孪生城市的建设和运营将优化未来城市治理，提供更精准的服务，带动业务流程再造、管理模式变革。
注：本文摘自赛智时代数字孪生城市课题组冯诗楠、周君、冯姣姣完成的研究报告，详细内容请点击饮鹿网产业报告栏目阅读。
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