审视|面向2021 重新审视工业物联网谁将穿越周期？( 二 ) 工业|物联网|穿越|周期|2021|审

各个垂直行业、各个行业中不同环节中的企业，都具有截然不同的内外部环境，都需要能够消化和包容差异化的解决方案。
虽然我们将其统称为工业物联网，但其实每个环节、每个场景、每种应用，都有可能对应一个庞大的市场。
每家企业都具备独一无二的特色。
各个企业手中的最大王牌，就是企业自身。
没必要高估或者低估，每位圈中人都脚踩在工业物联网的大地上，卷起裤腿踏实干活。
03
生态中的企业如何共赢共利？
工业物联网是一个高壁垒、深护城河的领域。
如今是一个技术融合的时代，不是一种技术在起作用，而是5G、物联网、人工智能、云计算、边缘计算、大数据这些技术在工业领域汇合到一起。
有几种技术尤其值得关注。
首当其冲的是5G。
目前中国已经有70万个5G基站，通信技术大约10年一个代际，从1G到4G从来没有哪一代技术像5G一样，对实体经济产生如此深远的影响，也从来没有哪一代技术在标准化仍在推进的阶段，大家就非常愿意去率先尝试。
究其原因，一方面是因为5G在场景设计中，就考虑了大连接、低时延等满足工业需求的连接问题；另一方面则是因为5G本身和其他技术可以构成一个更加优化的组合，比如5G和边缘计算、5G和人工智能的结合，都非常契合工业物联网的未来发展。
就具体比例来看，绽放杯5G应用大赛的分析数据具有一定代表性，目前工业物联网在5G总体应用中的占比约为30%。
推进5G的一个必然结果是促进云网结合，也就是云网一体化。
如果没有边缘和边缘云，那么5G低延时、大带宽、大容量等特性很难充分发挥。
5G的应用势必会和边缘计算绑定，成为一种按需部署的专网业务。
第二个值得关注的是边缘计算（MEC），它已经成为企业开启数字化之旅的必备技术之一。
边缘计算技术是ICT融合的产物，它和5G、人工智能等技术并不是相互孤立的，而是同时布局。
2016年，ETSI（欧洲电信标准化协会）把MEC概念扩展为多接入边缘计算，将边缘计算能力从电信蜂窝网络，进一步延伸至其它无线接入网络。
从应用来看，边缘的实际部署位置非常灵活，最靠近用户的边缘就是终端，但并不是每种终端都可以被看成是边缘。
过去工业体系中的智能，也并没有太多算力分配到“边缘”这个层面。
虽然工业操作现场有很多传感器、变频器和控制器，具备某些智能算法和专家规则，但大多仍处于静态的局部调优、无弹性处理能力的状态。
目前边缘计算在工业领域的应用还没有定式，边缘和云计算作为互相补充，能够更好的支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
第三个值得关注的技术是工业人工智能，可以说它解决了智能化在工业落地时“临门一脚”的问题。
以前很多企业遇到成本、效率等瓶颈问题时，依靠经验进行摸索，而现在通过工业人工智能技术，海量数据的价值得以挖掘，很多过去的问题迎刃而解。
一些质量优化、机器视觉分析的场景，应用工业人工智能都有很好的成效。
当然，5G、边缘计算、人工智能…这些技术在工业领域的落地，并非那么容易。
以人工智能为例，工业中很多环节的数据量有限、信号采集不规范、负面样本量少、生产工况多变，都可能导致人工智能“失灵”。
由于难度系数超高，工业物联网的生态一定是一个复杂的多方参与的生态。
过去工业企业很少建设生态，反而是互联网、通信领域的企业生态建设的经验比较足。
工业企业之前较少提到生态，不是因为不时髦，而是因为没必要。
但是到了工业物联网时代，工业企业需要联合不同行业、不同角色的合作伙伴，共同构建和维护一个全新的生态系统。
先利他，而后利己。
想要发挥生态伙伴的群体智慧，创造一个整体大于部分之和的系统，就要实现各方良性的商业模式，实现各自的诉求和价值。
从工业物联网的供给端和需求端两方面来看，需求端在商业模式的探索中走在前面，无论是从产品到服务，还是与金融结合，或者向消费端延伸，都有不错的实际案例。供给端的新型商业模式仍在摸索，处于胚芽破土前期的痛苦之中。
从闭环的逻辑来看，供应端商业模式的逐步成型也将助推需求端商业模式的迭代。
----写在最后----
如果应用得当，工业物联网将打开工业企业的一个全新的发展局面。
与余晓晖总工交流之后，如果将我的收获进行提炼和概括，可以浓缩为以下5个理解：

审视|面向2021 重新审视工业物联网 谁将穿越周期？( 二 )

审视|面向2021 重新审视工业物联网谁将穿越周期？( 二 )