DPDK性能优化技术汇总以及学习路线( 三 ) 作者:程序员小灰出处:MemoryAc

__sync_fetch_and_add(type* ptr, type value)__sync_compare_and_swap(type *ptr, type oldval,type newval)etc...这些操作虽然表面上没有了锁的痕迹，但实际上其汇编指令还是存在一个#lock锁总线的操作。所以也不必对其性能抱太高期望。对于所有关于锁的操作，需要强调的是，锁本身并不影响性能，只有对锁的争抢才影响性能。
Local Cache如同之前介绍的那样，还有一种策略是将任务尽量划分为不相互依赖的各部分，分别交给不同的CPU Core去处理，仅仅在结果汇总的时候有少量的锁操作。在DPDK中大量应用了这种思想。
Core Affinity将一个任务指定交给某个CPU Core处理，可以减少上下文切换和context switch的次数，以及提高缓存命中率。在Linux程序中可以通过
int sched_setaffinity(pid_tpid, size_t cpusetsize, const cpu_set_t *mask);来设定线程的CPU亲和性。
False SharingFalse Sharing也是在多线程操作中需要避免的缓存失效的问题。如果两个变量分别被两个线程操作，但它们出现在同一条Cache Line中，则两个线程之间还是会互相影响。任何一个线程对该Cache Line的写操作，都会失整条Cache Line在另外一个线程处失效。如下图：
文章插图
对此最简单的办法，是可以添加Cache Padding将两个变量分隔在不同的Cache Line之中，或者以Cache Line Size对齐的方式分配内存。
作者:程序员小灰
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