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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 心缘
编辑 | 漠影
写在前面：12月21日-22日，GTIC 2021全球AI芯片峰会将在北京举行。届时，来自芯片巨头、独角兽公司及创业新秀的产业大咖和技术专家将同台分享AI芯片的技术创新和落地经验。大会前夕，芯东西对参会嘉宾进行系列深度对话，提前一睹他们对产业的真知灼见。本期对话嘉宾为后摩智能创始人&CEO吴强。
2021年的AI芯片圈，“大算力芯片”无疑是热度最高的话题之一。这个由英伟达、英特尔等半导体巨头执掌的赛道，正有一批创业新秀摩拳擦掌。
在产业界，吴强已经历练了大约20年。他经历过CPU和GPU的鼎盛时期，见证过互联网巨头的崛起，也曾亲临人工智能新一股浪潮爆发的前线。
从AMD的GPGPU/OpenCL创始团队核心成员、Facebook总部资深科学家，到国内知名AI芯片独角兽公司技术副总裁和CTO，他经历了一次次身份转变，在2020年底踏上新的创业旅程。
这次创业，吴强思忖已久。此时的云端及边缘计算领域略显拥挤：高举“国产替代”旗帜的GPGPU赛道，已经聚集了一只手数不过来的创企。吴强不想做同质化的事。
在他看来，颠覆性的新兴技术，才能真正带来赶超巨头的机会。由他创办的后摩智能，在国内率先提出基于存算一体，做面向边缘端及云端推理的大算力AI芯片。
创立不满一年，后摩智能已完成两轮数亿元融资，并于今年8月完成首颗核心技术验证芯片的设计。在近日的深入交流中，吴强告诉芯东西，其首颗样片已投片送测。
【 gpgpu|对话后摩智能CEO吴强：用存算一体解锁大算力芯片，不复制别人走过的路】他希望后摩智能的选择，能让中国AI芯片成功的概率，变得更高一点。

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一、未来15年，必有AI芯片超越英伟达GPU20世纪90年代末到本世纪初，奔腾（Pentium）系列高性能处理器横空出世，翻开英特尔辉煌的篇章，由此连续10年主宰全球PC处理器市场。许多伟大的研究论文也开始层出不穷。
那时，正在美国普林斯顿大学计算机科学博士学位、研究计算架构和编译器的吴强，被英特尔搅动的PC风云所触动，对芯片行业心向往之，先是进入英特尔参与研发高性能计算处理器安腾，随后加入AMD转向GPGPU研究。
经历几波科技浪潮，吴强总结出一个规律：技术永远是被需求驱动的，而人工智能（AI）是新一轮芯片热潮爆发的根本原因。
早期从DOS到Windows操作系统，对速度要求很高，如果不换智能机，软件跑不起来。底层芯片的快速迭代推动了很多伟大的工作出现。但后来随着PC市场开始饱和，很难再出现颠覆业界的新软件。到2009年左右，芯片行业已经陷入低潮。
PC产业被连年唱衰之际，互联网企业却在争议中走到了历史舞台的中心位置，通过网络不断吸纳海量数据，带动起全球的流量风暴。
吴强意识到，PC市场对算力的需求越来越弱，而大数据、并行计算、高性能计算的需求之门正被互联网企业开启。他转而进入Facebook，亲历了这家企业从数百人的创企成长为科技巨头，直至2017年，芯片行业因为AI的方兴未艾，再度涌动起创新的热潮。
“AI的出现带动了所有算力的需求。”吴强说，因为智能化符合人性，没人喜欢苦累繁复的工作，他坚信AI普及会是大势所趋。AI对算力更大的需求，驱动了芯片产业的变化。“所以，我一定要做AI芯片，因为它有需求，有需求就有发展。”
伴随着AI兴起，一家美国芯片公司开始飞升，它就是AI训练加速市场的霸主——英伟达NVIDIA。
英伟达是第一家、也是迄今最成功的AI计算芯片公司。在2006年以前，英伟达更多是作为游戏显卡龙头享誉全球，解决了GPU统一编程难题的软件平台CUDA横空出世，并在数年后与GPGPU联手，成为AI技术革命的核心燃料。
乘上AI东风的英伟达，股价一路走高，如今最新市值已逾8000亿美元。

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吴强从2006年就开始接触和研究英伟达产品，对CUDA和GPGPU架构设计有深入理解。
现在主流的AI计算源自GPGPU，而GPGPU源于图形处理单元GPU。GPU本来用于做图形渲染，渐渐地，研究人员开始尝试让它做非图形相关计算，由是出现general purpose GPU,即业内常说的GPGPU。
但第一个成功的路线，就是最好的路线吗？
“不一定。”在吴强看来，英伟达的成功存在一定的历史偶然性，“我们需要回答的问题是，我们能不能做出一个更符合AI计算特性的东西来。”

稿源：(智东西)

【傻大方】网址：/c/1123a2E22021.html

标题：gpgpu|对话后摩智能CEO吴强：用存算一体解锁大算力芯片，不复制别人走过的路