吴强本身兼具长期的工业背景和很强的学术资源，因而能将这两拨人聚在一起，他也将此视作团队核心竞争力所在：兼备学术创新能力和工程能力，具有架构、算法、软件等层面的综合积累，并熟悉整个产业链玩法，深入理解要以下游客户需求为出发点反过来定义芯片，而不是先有技术这把“锤子”，去到处寻找“钉子”。
“我比较幸运，团队里有这样的人才。”吴强说，其团队成员在存算一体研究的技术积累超过15年，在学术顶刊发表过多篇相关论文，并有业内最丰富的学术流片经验。。
一方面，只有具备学术创新能力才能真正做到“知其然，并知其所以然”；另一方面，除了能按论文理论做出芯片，团队还需能将芯片理论产品化，只有拥有工程化经验、做过芯片并深入理解客户需求的团队，才有能力快速地往前走。
聚集了多位能力强、有技术信仰和长期主义的人才，这是创业以来，尤其令吴强最感到骄傲的事。有的团队成员是从异地加入，有的放弃了高薪或数量可观的成熟上市公司期权，他感慨道：“这说明对方是真正认可你在做的事情。”

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后摩智能办公室（来源：焦点访谈）
在吴强看来，大芯片创业要闯三道关：做出来、落地、规模化商用。
多数芯片公司都能做到第一步，即做出芯片；接下来真正难的是落地商用，这将会经历一段很艰难的日子；实现落地难关的公司将到最后的冲刺阶段——起量，这时市场会排出前几名。
因此，在解决做什么、怎么做的问题后，接下来的关键战略选择，就是芯片首先落在什么场景。
在云端训练领域，设计出性能、能效超过英伟达GPU的芯片并非不可能的事，英伟达真正坚不可摧的是由CUDA+GPGPU砌成的生态壁垒。吴强认为，要替代英伟达，起码要比英伟达的产品性能好5~10倍，1~2倍的改良客户可以就等下一代产品，没必要忍受一个新的、没那么顺手好用的软件。
他选择先从竞争对手相对薄弱的环节——边缘端和云端推理攻入。当前AI推理芯片普遍采用特定领域架构（DSA），其效率与通用性存在天然矛盾，而存算一体恰恰能发挥出兼顾高效能与通用性的优势。
经过近一年的发展，如今后摩智能的团队规模扩大至近百人，研发团队硕博士占比超80%，申请了10余项新专利。
吴强透露道，后摩智能的首颗“存算一体”大算力样片已经投片送测，预计年底回片、明年点亮。
结语：大芯片创业窗口收窄，创新值得被鼓励据吴强观察，中国大芯片元年从2018年开始，到今年是三年的开放窗口期，待到今年年底后，创业窗口将收窄，再想入局可能为时已晚。此时早期一批玩家已经各占一席，如果还在做基于类似技术的产品，很难做出差异化。
除了存算一体外，吴强也希望国家可以多鼓励企业去探索其它的底层创新技术路线，尤其是新材料、新存储介质等基础技术，这些技术的发展，甚至有望推翻整个计算机设计的基本假设，开创出AI芯片新思路。
“如果中国真想超越美国，需要有人去做这样的事情。”他呼吁无论是投资还是创业，都少做同质化探索，多往不同的创新技术路线去布局和分配资源，才更有可能抓住历史机遇。
随着更多投资者开始关注新兴技术赛道，国内市场将有一个大浪淘沙的过程，然后趋于理性，留下真正产生价值的AI芯片公司。

稿源：(智东西)

【傻大方】网址：/c/1123a2E22021.html

标题：gpgpu|对话后摩智能CEO吴强：用存算一体解锁大算力芯片，不复制别人走过的路( 三 )