大卖比你快10倍，跨境电商“效率”战争开始了 | 鸥鹭大数据( 二 ) “活下来虽然是阶段性的胜利

每天更新的数据
数据更新快除了在选品的数据源上特别重要之外，在运营部分也具备巨大的价值，比如竞品运营动作的详细跟踪，我们后边细讲。
为了方便大家能更高效的使用丰富和及时的产品数据源，鸥鹭还为大家做了很多细节优化。虽然并不复杂，但作用却很大。给大家分享两个：
第一，亚马逊最近开始在越来越多的类目施行同一个Listing下子体共享BSR排名，于是如果按照BSR排名或者销量排序，会连续出现同一个父体下的很多子体，这会严重降低选品的效率。所以鸥鹭默认将共享BSR排名的品类的产品做了变体折叠，一个父体下只会展示销量最好的那一个子体。
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服装品类折叠后的效果
第二，经常选品的卖家，尤其是精铺模式的卖家，一定会感觉自己眼睛快瞎了。因为大部分选品工具提供的都是列表模式，显示的是小图，这就会为快速识别带来难度，且眼睛会因为长时间集中注意力而感到疲惫。于是鸥鹭专门推出了大图选品模式，既提高大家识别的效率，又保护大家的火眼金睛。
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大图视图选品
有了好的数据源，接下来就是具体的应用流程和使用场景。
选品是个由粗到细，由抽象到具体的一个过程，所以第一步通常都是品类定位。但由于品类定位适用于垂直类的卖家或者工厂型卖家拓展品类，所以暂时没有这方面需求的卖家可以直接进入第二步。
第一步，品类定位
品类定位是一个非常复杂且宏大的话题，大致的分析方向主要包括需求和竞争分析。我们把鸥鹭在这方面的思路简单给大家做一下分享。
需求分析方面，主要包含：
（1）品类的发展趋势：让大家对一个品类的生命周期能有一个宏观的认识，并判断未来的发展趋势。
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（2）品类的淡旺季：帮助大家合理安排选品、生产、备货节奏，把握最佳时机。
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（3）品类的热销价格区间：合理定位最受消费者欢迎同时又有利润空间的价格区间。
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竞争分析方面，则主要包含：
（1）品类的竞争对手数量及增长趋势：判断竞争对手是否都意识到了该品类的机会，以及当前的竞争对手的数量和增长速度。
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（2）品类的波动性、集中度和新品牌进入的机会指数：通过人工智能模型计算该品类的波动情况、新品牌进入难度。
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（3）头部店铺和品牌的垄断程度，尤其是亚马逊自营的店铺和品牌，千万不要和亚马逊贴身肉搏。
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（4）如果有志做到品类的头部，一定还要研究一下进入头部的最低标准是什么，比如价格、评论数、评分、需要积累多长时间等等，便于控制节奏和管理期望值。
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第二步：功能属性定义
在确定了细分品类或初步找到产品方向之后，就开始需要为产品定义具体的功能属性。任何一件产品，都有其解决特定问题的功能或附加在其之上的属性。这些具体的组成部分，才是客户感知产品的关键，也是客户做出选择的重要参考。
鸥鹭特别提供了功能属性对比的工具，这是市面上的同类产品里所没有的，可以避免大家在错误的方向上努力。比如你想做耳机，就必须得清楚大家在选购耳机时，对哪些特性更加在意。
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耳机的热销特性
苹果今年发布的iphone 12不送有线耳机和充电器。从上图的数据可以看出，消费者目前最关注的耳机特性是无线和降噪，而这刚好是苹果“真无线”耳机AirPods的核心优势，同时分析师也预测，取消有线耳机将会进一步推动苹果无线耳机AirPods的销量（有人预测2020年AirPods的盈利将会超过Uber）。