论文|二十载AI论文大调查，十万多篇论文分析“学界鸿沟在加剧”( 二 ) 中薪|高薪|ai|鸿沟|学界|调查

文章插图
此外，根据medium博主，Gleb Chuvpilo在2019年统计的年度AI研究排名，斯坦福大学、MIT、卡内基梅隆大学，加州大学伯克利分校和微软列为领先AI研究会议的六大贡献者。
3
学界人才流失：加剧鸿沟的另一个原因
学界不平等的鸿沟的另一个表现是学界人才大量流入资本，在上述那篇论文中也证实了这种人才流动导致的科技水平变化。
作者表示，自深度学习兴起以来，QS 301-500的大学在顶会中的论文平均减少了六篇，比预期少了25％，而世界500强、科技巨头和顶尖大学论文发表情况却截然不同。

文章插图
对于，这种趋势，英国卫报曾经有过一份秘密调查，显示了科技公司招聘狂潮的影响。调查发现，许多顶级院校现在正努力满足那些大规模扩大人工智能研究团队的科技公司的需求。
这份报告说，自2014年以来，英国科技公司的人工智能岗位数量激增了485%。据一份公司内部的数据显示，每一位合格的求职者其实都身兼数职。离开学界的大多数人都去了谷歌、Facebook、亚马逊和苹果等等公司。
换句话说，这些顶尖人才没有“分散”在社会中做出贡献，而是把自己的才华都集中到了少数公司。
另外，对于许多大学来说，从事AI研究越早的人员，流失越严重。更为直观的表现是：获得 2018 年图灵奖的三位资深学者中，两位早已投身业界，其中 Geoffrey Hinton 在谷歌，Yann LeCun 在 Facebook。
科学家的大量下海，可能对研究课题、研究质量、学院文化以及对本科生和研究生的培养产生负面影响。
卡耐基梅隆大学的计算机科学副教授 Ariel Procaccia 对 AI 人才纷纷投身业界表示担忧：如果业界不断地挖走顶尖学者，那么由谁来培养 AI 领域的下一代创新者呢？
显然，学界人才不断流失，人工智能研究不平等的鸿沟在学界和业界之间也会不断加深。
那么，如何缩小鸿沟呢？当前已经有过很多讨论，文章作者提出的方案是：建立国家统一的AI研究云是很有必要的。这一举措，美国已经开始实行，例如今年6月，美国多所大学、科技公司和参议院议员都表示支持建立国家AI研究云，通过共享公共数据集帮助算力不够的机构训练和测试AI模型。
但是，小编在这想提到一个大胆的想法供读者讨论：平均是否是一种进步？换句话说，不平均是否阻碍技术的发展？纵观人类发展历史，从相对平均原始社会到目前“不平均”现代社会，好像我们的经济、科技、文化一直是螺旋式的前进。
【 论文|二十载AI论文大调查，十万多篇论文分析“学界鸿沟在加剧”】这个问题，小编没有答案，留给读者探讨。