想了解英特尔傲腾?看这一篇就够了
大数据时代已经来了 , 这一点今天相信已经不会有人再否认 。 但面对来势汹汹的大数据时代 , 企业的应对却截然不同 , 有的企业茫然不知所措 , 而有的企业已经另辟道路并取得成效 。 可以想象 , 用不了多长时间 , 他们之间的差距就会显现 , 毕竟时代不同了 , 当下已经不是一个以月、季度、年为周期进行比较的年代 , 而是一个分秒必争的时代 。
分秒必争意味着同样的数据谁先做出正确决策 , 谁就领先 。 这其中 , 企业数据处理能力的重要性不言而喻 。 那不同数据处理能力间的差距究竟有多大呢?举几个例子 , 你就能明白优秀和普通之间差的绝对不是一点点 。
以SAP HANA为例 , 在3TBDRAM内存平台 , 以及3TB DRAM内存+6TB傲腾平台的性能测试中发现 , 后者可以让系统重启速度从20分钟缩短到90秒 , 实现13倍的提升 , 从而尽可能减少停机时间 , 并使每TB数据库容量的成本减少39% 。 十数倍的提升!
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SAPHANA应用测试的详细图解
再比如 , 亚信在某电信业务支持系统的测试中发现 , 采用浪潮双路服务器NF5280M5搭载傲腾 , 可把很多原本需要从硬盘中频繁读取的数据前移至内存 , 从而提升整体系统的性能表现 。 对比上一代架构 , NF5280M5搭载第二代英特尔至强可扩展处理器与傲腾的组合 , 可在成本相当的情况下 , 将查询响应时间(延迟)大幅降低 。
当你还在为数据惆怅时 , SAP、亚信 , 以及无数的他们已经借助最新的傲腾再一次站在了行业之巅 。
傲腾究竟是何方神器?为什么能带来如此大的改变?我们从计算机的基本架构说起 。
【想了解英特尔傲腾?看这一篇就够了】傲腾 , 革新
计算机三大件:CPU、内存和硬盘 。 CPU负责计算 , 硬盘用来存储 , 内存则是桥梁 , 用来弥补CPU和硬盘之间的性能差 , 同时缓存使用频繁的数据 。
显而易见 , 想要算的快 , CPU、内存、硬盘都得加把劲 , 尤其是CPU和内存 , 只要它们够强 , 某种程度可以弥补硬盘的性能不足 。
于是接下来的几年 , CPU越来越强大、内存越做越大、硬盘越来越快 , 看似每个部分都在进步 , 殊不知CPU的性能早已不是内存和硬盘所能及的 。
内存的瓶颈在于容量 , 无法做的非常大 , 而且到达一定容量后再扩展 , 成本会以指数级增长 。 这一点从内存计算就能看出 , 价格非常昂贵 , 而且扩展性受限 。 硬盘的瓶颈则在于性能 。
这些矛盾放在过去可能没有那么突出 , 毕竟数据量没有那么大 。 但置于当下 , CPU、内存和硬盘三大件的架构已经无法满足实际所需 。 从IDC Global DataSphere 2018年11月公布的数据来看:“全球超过一半的数据创建于过去两年” , 这说明数据产生的速度还在不断加快;“其中只有不到2%的数据经过了分析” , 则表明数据存储、传输、处理效率并不尽如人意 。
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海量数据的产出已经成为常态 , 随着行业数字化进程的加速 , 各种源头和途径都在以GB、TB甚至PB级的规模不断产出数据 。
根据木桶原理 , 补短板才能带来更加明显的提升 。 这是傲腾开发的初衷 , 即革新当前的内存、存储架构 , 让用户有能力应对大数据时代的到来 。
三种模式供选择
为此 , 英特尔在2019年4月推出了第二代英特尔至强可扩展平台 。 除了CPU的升级之外 , 这次更大的亮点在于与之搭配的傲腾 。
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计算机系统中内存和存储的“金字塔”结构
如上图 , 简单理解 , 傲腾相当于在内存和硬盘之间又加了一层 。 别看只是这样一个变革 , 好处有很多 , 有了傲腾 , 内存可以更方便、更经济的实现扩展 , 同时内存与硬盘之间的性能差距进一步缩小 , 整个系统运行更加流畅 。
进一步展开 , 英特尔为傲腾设计了三种工作模式 , 用户可根据实际需要自行配置 。
第一种——内存模式 。 最大的优势性价比高 , 处理器内存控制器会将DRAM内存视为缓存 , 而将傲腾用作可寻址的主内存 。 像虚拟化、容器等技术、内存数据库等应用适用于该模式 。
第二种——App Direct模式 。 该模式下 , 操作系统会将DRAM内存和傲腾视为两个独立的内存池 , 但傲腾由于具备数据持久性 , 使得机器重启期间也能保留此前加载的数据 , 从而能缩短系统重启时间 , 提升业务恢复的速度 。 需要强调的是 , 该模式需要事先对软件进行修改和调优 。
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