有一种算卦，叫机器开挂( 二 ) 文章来源：特大号预测未来这

1、FeatureTransformer：定义特征工程流程，包含：特征生成、特征缩放、特征选择...
2、Model：选择模型 (如神经网络) 和选择优化算法 (如 SGD、Adam 等)
3、SearchEngine：搜索最佳超参数组合，控制实际的模型训练过程
4、Pipeline：将以上的三个步骤整合成一个完整的pipeline ，保存成文件从特征到模型给的端到端的Pipeline ，由搜索得到的最优参数组合生成，可以保存以后用
以上四步，一气呵成，形成自动化！
所以，通过AutoML
开发一个时序数据预测的应用
就变得非常easy
↓
? 过程自动化
全自动特征生成→全自动建模→全自动调参
AI 初学者
也可毫无障碍的完成整个训练流程
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? AutoML训练生成的模型
准确率高
传统方法
对时间序列数据预测偏差大
AutoML
通常会超过传统方法调优模型
预测值和实际值吻合度较高
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02
腾讯云智能钛机器学习平台
底层硬件采用
第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器
同时自家处理器完美支持
英特尔? 深度学习加速技术
这所谓"双重加持"
↓
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一顿操作猛如虎
这让智能钛机器学习平台的
人工智能处理性能和负载
极速嗖嗖嗖提升
所以，未来
你想整个新潮的机器学习应用玩玩
来腾讯云智能钛机器学习平台吧
体验一下强大的Analytics Zoo神威
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