美企破解了“刷脸支付”?有人用马云照片试验,结果弹出4个大字
刷脸支付已经普及了很长一段时间 , 虽然说并不是大街小巷随处可见 , 但是许多重要的场合 , 已经是该有的都有了 。
刷脸支付出来的时候人们也表示过担忧 , 如果别人用我的照片、视频进行诈骗怎么办?其实这些完全没用 。 直到一家美国的人工智能企业——keron , 他们用3D面具破解了这一项技术 , 而且成率都在95%以上 , 但是真的破解了吗?
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刷脸支付的科学原理——已经历经四个阶段从1964年人脸识别技术诞生以来 , 他一共经历了4个阶段 , 分别是1.机器识别、2.半自动识别、3.非接触式、4.智能识别 。 目前我们处于第四个阶段向第五阶段的过渡期 , 第四阶段基本上已经到达了无人能破的地步 , 先用通俗的语言给你讲一下:
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首先刷脸支付的基本原理是将现实中的人脸与支付宝信息中的人脸进行比对 , 验证通过后就能完成支付 , 这中间的识别工具其实就是开了天眼的二郎神 。 这只天眼不仅要知道你长什么样, 还要要知道你脸上有多少皱纹、几颗痘痘、眼纹有多深、鼻梁有多高把你脑袋上下左右前前后后都探测个遍 , 形成一个3D模型 。
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然后将这个3D模型传给二郎神储存起来作为以后人脸识别的数据 , 不仅如此 , 这只天眼除了表面体态特征 , 还能模拟出你进行人脸识别的时候脑回路是如何走的 , 要是下次你的脑回路朝反过来运转了 , 也会造成识别障碍 。 当然了以上就是一个通俗的讲解 , 看看下面的专业文字吧 。
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智能识别时代——被破解的概率几乎为0他利用了现代科技技术将大量的人脸数据以裸像素的形式输入到深度神经系统网络中 , 通过逐层学习 , 逐步得到能够区分不同人的视觉特征 , 并且将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中 , 以模拟人类大脑在进行人脸识别任务中的工作方式 。
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看了我上面通俗的解释 , 你应该能看懂这段话 , 有些人觉得照片和视频会有用 , 其实与其说他是人脸识别 , 倒不如说他是活体检测 , 曾有人用马云照片试验 , 结果弹出4个大字:不是本人 。 至于开头提到的3D面具 , 他造出来的过程和天眼学习过程是一样的 , 需要多角度搜集你的脸部特征从而形成一个逼真的面具 。
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要是这个面具有用的话 , 双胞胎就更有用了 , 不是吗?早在2011年的时候日本也有一家企业打造了3D面具 , 说能够破解人脸识别技术 , 还专门做了实验 , 一个个都都成功了 , 开头提到的美国公司也做了实验都成功了 , 我只能说:国外的支付水平能跟国内的比吗?他们连二维码支付都没普及 。 何况一个3D面具并不能模仿人的思维运转 , 戴上了你的想法和人家的也不一样 。
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放心使用刷脸支付 , 完全没问题随着刷脸支付由第四阶段到第五阶段过渡 , 除了单纯的体态特征以外 , 他还能将不同人的大脑构造模拟的明明白白 , 所以即使是一个肥头大耳的老王把自己整容成马云 , 二郎神也知道你就是老王 。
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以支付宝为例:目前 , 支付宝的人脸识别的确率高达99.6%以上 , 如果再结合眼纹等多方面因素验证 , 只有0.01%的误差 , 超过肉眼识别的准确率也有97% 。 将这一串数据告诉你是要你明白 , 你的好朋友化妆了你可能不认识 , 但是系统都能给你认出来 , 这就是这一串数据的意义 。
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【美企破解了“刷脸支付”?有人用马云照片试验,结果弹出4个大字】刷脸支付真的要将我们带入靠脸吃饭的时代 , 这是毫无疑问的 。 不管是美国的3D面具也好 , 还是日本的3D面具也好 , 他们来到了中国市场 , 下场只会和马云的照片一样:不是本人 。 如果3D面具真有那么厉害 , 不就早成为违法犯罪的乐园了吗?毕竟对他们来说 , 一两万块钱也不是小数目 。
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