《编程珠玑 续》是《编程珠玑》的姊妹篇 ， 讲述了对于程序员有共性的知识 。 本书延续了《编程珠玑》的特色 ， 通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序 ， 对实用程序设计技巧及基本设计原则进行透彻而睿智的描述 ， 为复杂的编程问题提供清晰而完备的解决思路 。 书中涵盖了程序员操纵程序的技术、程序员取舍的技巧、输入和输出设计以及算法示例 ， 这些内容结合成一个有机的整体 ， 如一串串珠玑展示给程序员 。
《算法详解（卷I 卷II)》（豆瓣8.6分）
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——内容简介——

• 简明算法导论教程 斯坦福大学教授多年教学经验总结

《算法详解（卷I）》共有6章 ， 主要介绍了4个主题 ， 它们分别是渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和选择 。 附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识 。 本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题 ， 这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利 。 本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料 ， 能够帮助读者提升算法思维能力 。
《算法详解（卷II）》共有6章 ， 主要介绍了3个主题 ， 分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构 。 附录简单回顾了渐进性表示法 。 本书适合计算机专业的高校教师和学生 ， 想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士 ， 以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考 。
《百面机器学习&百面深度学习 算法工程师带你去面试》（豆瓣8.8分）
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——内容简介——

• 人工智能时代程序员不可不读深度学习面试宝典
• 全面收录100+道真实算法面试题
• 浪潮之巅、数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐、清华大学孙茂松联袂推荐

《百面机器学习》收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答 ， 其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景 。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发 ， 不仅囊括了机器学习的基本知识 ， 而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能 ， 本书旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力 。
《百面深度学习》是《百面机器学习》的延伸 。 第一部分介绍经典的深度学习算法和模型 ， 包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用 ， 包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告等 。 书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题 ， 相互搭配 ， 展示深度学习的“百面”精彩 ， 让不同读者都能找到合适的内容 。
《计算机程序设计艺术》系列（豆瓣9.5分）
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——内容简介——

• 算法分析的史诗性著作 算法和程序设计技术的先驱者高德纳的经典作品

【算法豆瓣高分图书「入门篇」与「进阶篇」】《计算机程序设计艺术》系列深入阐述了程序设计理论 ， 对计算机领域的发展有着极为深远的影响 。 这套书不仅适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读 ， 也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书 ， 对于想深入理解计算机算法的读者 ， 是一份必不可少的珍品 。

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