北大|联动跨越北大信息技术高等研究院赋能萧山制造业转型升级研究院|萧山|赋能|北大|制造业

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不日新者必日退。作为传统工业强区，近年来，萧山传统制造业发展进入资源要素瓶颈期。如何实现新旧动能转换，如何帮助传统制造业数字化转型升级成为重大课题。
在此背景下，北京大学信息技术高等研究院（以下简称“北大信研院”）积极探索高校原始创新与产业联动的新机制，与行业龙头企业共建联合实验室，助力企业数字化转型升级，推动科技成果有效转化落地。
深入工厂的年轻人们
张伟记得很清楚，2018年8月，他面临着一个重要的抉择。一边是已经在阿里巴巴的线上电商业务中摸爬滚打渐入佳境，一边是母校刚刚和杭州萧山区政府合作落地的新型研究机构初见规模。当研究生时期的老师向他抛出橄榄枝后，他毅然从阿里巴巴辞职，再次投入母校怀抱，来到北京大学信息技术高等研究院，加入了智能软件技术与应用研究中心。
在这之前，张伟曾经做过5年基层公安民警，曾利用公安大数据为破案侦查提供强有力的线索指引，并参加过多次国家级重大安保任务，先后荣获公安部颁发的个人三等功两次、个人嘉奖两次。从警5年后他又考入北京大学完成了硕士研究生深造，毕业后入职阿里巴巴集团安全部，专注风控大数据相关领域。尽管身份不断转变，但张伟与大数据一直紧密相连。这次，他从消费互联网转向产业互联网的蓝海，带领一群高校毕业的年轻人，深深扎根制造业。

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人工智能包装设计联合实验室是研究院建立的第一个联合实验室
可以说，这是一个“吃螃蟹”的团队，团队成员很年轻，几乎都是90后。团队另一位项目负责人陈家银说：“我们像一个创业团队，定期收集用户需求，小组讨论，找到下一阶段需要改进的点，实现不断迭代，有想法就可以落地。”实验室氛围轻松、自由，但充满激情，大家齐心协力，将答案写到项目上。
与传统的产学研合作模式不同，研究院直接将实验室建在工厂里，实地挖掘痛点需求，提供高效的解决方案。因此，联合实验室和企业的耦合很深，需要与各个部门建立渠道、沟通联系，工厂、研究院两边跑成了团队成员生活的常态。
“在这里，我们需要直接深入工厂与老师傅进行沟通，比如哪台机器总是坏，哪条生产线总是出故障等。不同于学校里老师的给定命题，自己探索发现问题的过程还挺有趣。”团队成员的傅月伟说道，“相比于那些进大厂后只能接触网上公开的数据集的同学，我们去工厂蹲3-6个月，去收集工厂一线的数据，可以直接对接到痛点需求、为行业发展解决了实际问题，很有成就感。”
“北大信研院提供了很好的平台和锻炼机会，”商探项目组成员邵磊说：“工作分两方面，除了完成被安排的活，我们还要自己去学，再将学到的反馈到工作中去，才有进步。光输出，没有输入是不行的。”

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人工智能包装联合实验室办公室
赋能传统产业
物联网终端采集设备的安装工作主要由数字孪生工厂项目组成员傅月伟承担，从19年8月至今，他几乎每周都会去胜达集团旗下浙江大胜达包装有限公司的工厂，进行物联网模块的安装和调试。
传统制造业对新技术的接纳需要一段过程，“开始工人们并不明白我们产品的用途，工厂设备科的师傅也会担心安装设备会影响机器的正常运转”，他说。在近一年的时间里和工厂技术人员的沟通磨合，加上技术带来的效益慢慢浮现，工人们开始逐渐理解，在自己所处的制造业领域，一场技术变革正在悄然发生…
作为纸包装行业的龙头企业，胜达集团目前在全国有12家工厂，每年产值达到100多个亿，在转型升级的过程中，行业资讯数据、政府数据、上下游企业动态数据和企业内部数据难以融合成为了一个急于解决的难题，由此，联合实验室为大胜达提供了一套全流程系统化的解决方案，研发智能决策辅助系统、商情挖掘App和数字孪生工厂等系统，搭建起大数据平台，为企业转型升级提供数据支持，助力企业实现智能制造。

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大胜达包装数字运行平台
在包装行业，生产很大程度上掣肘于下游公司的订单，生产线一旦稍微复杂，就会占用很长时间，很容易出现逾期的情况。从这一痛点入手，联合实验室将整个销售生产链条的数据分步拆解优化，将原来泛的概念转化成可量化的数据，给出了一种基于时间序列的订单智能逾期预警算法。销售人员以此作为参考，同时根据数字孪生工厂实时采集的生产节拍信息，与客户协商调整交货日期，调整生产节奏，实现智能生产经营管理。订单智能逾期预警系统让大胜达的订单逾期率下降了10.2%。

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