按关键词阅读： 产品经理
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只要你在企业工作 ， 你多少会碰到以下几种情况
产品经理：用户一直强烈要求加上他们想要的功能 ， 根本不知道先解决哪个？
研发兄弟：产品经理提出一大堆需求 ， 我就算天天007也做不完！
用户：我要的根本不是这个功能！产品经理是用屁股在思考吧 ， 会改成这样？？
其实在实际工作中 ， 出现这几种情况是太正常不过的事
每个用户都会有自己的个性化需求 ， 所以会想加很多功能
但这些需求中 ， 80%都是伪需求 ， 只有剩下的20%才是真需求
况且研发的资源和人力是有限的 ， 不能什么需求都做
所以产品经理就需要从这些需求中分辨出哪些是真需求 ， 哪些是伪需求
那怎么才能捞出真正的用户需求？给真正重要的需求高优先级？
今天要介绍的KANO模型分析法就是用来解决此类问题的
它可以对用户需求进行系统分类和优先排序 ， 将需求分成4种需求类型
它们的优先级排序为：必备型需求>期望型需求>兴奋型需求>无差异需求
- 必备型需求（一定要有）：俗称痛点 。 对于用户 ， 是核心需求 ， 也是产品必做功能 。 如果没有 ， 用户满意度则会大幅度降低 。
- 期望型需求（应该要有）：提供此需求 ， 用户满意度会提升；不提供此需求 ， 用户满意度会降低 。 通常作为竞品之间比较的重点 。
- 兴奋型需求（可有可无）：惊喜型产品功能 ， 超出用户预期 ， 能带来即时的新鲜感 。 但如果不提供 ， 也不会降低用户满意度 。
- 无差异需求（尽量不做）：用户根本不在意 ， 对用户体验毫无影响 。 规避做此类型功能 。
KANO分析实战某互联网公司的A产品将于下个月更新 ， 产品经理小B收集到了无数产品功能更新需求 ， 为了确定哪些功能是真需求 ， 小B决定通过KANO模型进行需求分析 。
本次分析实战工具为BI工具FineBI数据分析工具 。
1、设计调研问卷在做KANO分析前 ， 需要进行用户调研 。 通常采用矩阵量表的形式让用户对功能进行评价 ， 评价分为五个程度“我很喜欢”、“它理应如此”、“无所谓”、“勉强接受”、“我很不喜欢” 。
调研后需要对数据进行清洗 ， 本案例清洗后的数据我放在文末了 ， 需要的自取 。
2、处理数据（1）将清洗好的数据上传至FineBI 。 添加自助数据集并勾选「KANO原始数据」的所有字段
（2）新增列「合并态度」 ， 将「增加功能态度」与「不增加功能态度」进行合并
按照用户对「增加功能态度」与「不增加功能态度」 ， 最终我们可以通过下表定位某功能对于用户来说是什么需求 。
（3）上一步骤我们已经知道如何定位需求类型 ， 接下来要做的就是在分析表中定位判断
（4）添加「分组汇总」 ， 得到每个功能它们各种需求类型的人数
例如参与调研的人数中 ， 认为「功能1」是无差异需求的人数有 48 人
稿源：(数据分析不是个事儿)
【傻大方】网址：/c/111Y645A2021.html
标题：产品经理|KANO模型，一个能解决你工作中90%烦恼的需求分析模型