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（5）因为调研过程中有些用户会跳题 ， 所以参与每个功能调研的人数有所不同 。 新增列「参与调研人数」 ， 选择「组内所有值」 ， 如下图所示 ， 求出参与每个功能调研的人数 。
3.分析结果可视化小B进入仪表板中 ， 新建组件选择刚刚处理过的自助数据集 。
（1）复制 5 个「占比」字段
（2）对复制的「占比」字段进行明细过滤 ， 过滤条件为：类型属于 A。 并将其重命名为「A 占比」 。
（3）使用 better-worse 系数
- better-增加某功能后提升的满意系数：better=（A占比+O占比）/(A占比+O占比+M占比+I占比) ， 越接近 1 ， 则表示用户满意度提升的效果会越强 ， 满意度上升的越快 。
- worse-不增加某功能用户的不满意系数：worse=-1*（O占比+M占比）/(A占比+O占比+M占比+I占比) ， 越接近 -1 ， 则表示对用户不满意度的影响最大 ， 满意度降低的影响效果越强 ， 下降的越快 。
（4）选择「散点图」 ， 拖入「better」、「worse绝对值」字段 。 并将「功能」字段拖入图形属性的标签栏和颜色栏 。
（5）分别添加「横向警戒线」和「纵向警戒线」 ， 分别为 better平均值 和 worse平均值 。
4.分析结果展示最终 ， 小B做出了如下better-worse四象限分布图 ， 决定此次功能更新增加「功能2、功能3、功能5、功能8」 。 有了数据支撑 ， 大家都很认同他的决定 。
以上就是KANO分析的全部过程 ， 在实际工作场景中 ， 情况更加多变 ， 因此需理解KANO模型分析逻辑 ， 提高工作效率 。
【产品经理|KANO模型，一个能解决你工作中90%烦恼的需求分析模型】原始数据及工具获取方式：评论+私信回复KANO
稿源：(数据分析不是个事儿)
【傻大方】网址：/c/111Y645A2021.html
标题：产品经理|KANO模型，一个能解决你工作中90%烦恼的需求分析模型( 二 )