Python|Python装饰器以及高级用法( 四 ) 介绍首先我要承认

@time_all_class_methodsclass ImportantStuff: def do_stuff_1(self): ... def do_stuff_2(self): ... def do_stuff_3(self): ...如你所知，该代码相当于：
class ImportantStuff: def do_stuff_1(self): ... def do_stuff_2(self): ... def do_stuff_3(self): ...ImportantStuff = time_all_class_methods(ImportantStuff)那么time_all_class_methods是如何工作的？首先，我们知道它需要将一个类作为参数，并返回一个类。我们也知道返回类的函数应该与原始ImportantStuff类的函数相同。也就是说，我们仍然希望想要完成重要的事情，我们需要进行计时。以下是我们将如何做到这一点：
def time_this(original_function):print （"decorating"）def new_function(*args,**kwargs): print （"starting timer"）import datetimebefore = datetime.datetime.now()x = original_function(*args,**kwargs)after = datetime.datetime.now()print （"Elapsed Time = {0}".format(after-before))return xreturn new_function def time_all_class_methods(Cls): class NewCls(object): def __init__(self,*args,**kwargs): self.oInstance = Cls(*args,**kwargs) def __getattribute__(self,s): """ 每当访问NewCls对象的任何属性时，都会调用这个函数。这个函数首先尝试从NewCls获取属性。如果失败，则尝试从self获取属性。 oInstance(一个修饰类的实例) 。如果它设法从self获取属性。 oInstance, 属性是一个实例方法，然后应用' time_this ' 。""" try:x = super(NewCls,self).__getattribute__(s) except AttributeError:pass else: return x x = self.oInstance.__getattribute__(s) if type(x) == type(self.__init__): # 这是一个实例方法 return time_this(x) # 这等价于用time_this修饰方法 else: return x return NewCls#现在让我们做一个虚拟类来测试它:@time_all_class_methodsclass Foo(object): def a(self): print ("entering a") import time time.sleep(3) print ("exiting a")oF = Foo()oF.a()结论在装饰器的高级用法中，我向你展示了使用Python装饰器的一些技巧 - 我已经向你展示了如何将参数传递给装饰器，以及如何装饰类。但这仍然只是冰山的一角。在各种奇怪的情况下，有大量的方法用于装饰器。你甚至可以装饰你的装饰器（但如果你到达那一点，那么做一个全面的检查可能是个好主意）。 Python同时内置了一些值得了解的装饰器，例如装饰器staticmethod及classmethod 。
【Python|Python装饰器以及高级用法】接下来要怎么做？除了我在这篇文章中向你展示的内容外，通常不需要对装饰器执行任何更复杂的操作。如果你对更改类功能的更多方法感兴趣，那么我建议阅读有关继承和一般OO设计原则的数据。或者，如果你真的想学会他们，那么请阅读元类（但同样，处理这些东西几乎不需要）。