机遇|新工业革命伙伴关系？来看第四次工业革命的机遇与挑战( 四 ) 挑战|量产|马什|制造业|第四次

工业互联网是美国企业应对第四次工业革命的代表性措施。通用电气公司、电话电报公司、国际商用机器公司、英特尔公司和思科公司联合成立了“工业互联网联盟”，美国、日本及德国等100家企业及机构加入其中，共同商定物联网标准化的基本框架以及分析应用创新实践[5] 。工业互联网的目标，是通过感应器收集设备及零部件运行状况数据，进行大数据分析，实现成本降低、效率提升和系统优化，大数据管理、大数据分析软件是其中的关键。通用电气公司为了推进工业互联网，2011年建立了通用电气软件中心，作为软件开发和推广使用的基地，并与EMC等公司共同出资成立了Pivotal软件公司，处理工业互联网中的大数据管理业务，2014年开始向外部客户提供工业互联网核心数据分析软件“Predix”。工业互联网使行业边界变得模糊，大数据解析成为新价值来源，像通用电气公司这样的制造业企业开始在数据解析方面创造价值，而像谷歌公司这样的信息企业也开始涉足自动汽车等制造业领域。
日本于2015年提出“机器人战略”，目标是利用云储存、人工智能等技术，将传统机器人改变成不需要驱动系统、可与外部物体和人相连接的智能机器人。以日本机械工业联合会为中心成立的“机器人战略协议会”，与政府的产业政策、科技创新机构合作，研究机器人生产体制，推介与普及先进实践做法，制定机器人国际标准及数据安全规则[12] 。现在日本从三个方面推进机器人战略[10] ：一是推进工厂内、企业内以及企业间的网络连接。一些企业已经引进了产品周期管理系统，将开发到生产的所有工序进行统一管理。二是一些大企业开始对各个独立系统进行整合，或自制软件加以补充。为了整合工厂控制系统和企业经营系统，实现整体最优控制，日本机器人工业会开发了ORiN软件系统，对不同通信规格的数据进行转换。三是为了在企业之间进行数据共享与社会整体最优控制，日本提出分步骤推进措施，研究企业之间如何划分竞争与协调领域、如何通过数据分享实现能超越单体最优的整体最优，并采取措施以清除数据共享的障碍。
第四次工业革命在世界主要工业国家的进展表明，物联网、大数据、机器人及人工智能技术为现有工业结构的转型升级开拓了新空间。传统工业从依靠单体设备功能提升、制造单元局部改革发展到今天，向上提升能力的空间逐步变小，但借助数字技术仍然可以进一步优化制造全过程，取得降低成本、提升效率的成效。不仅如此，还可以利用大数据储存与分析技术，开发各种软件，应用到设计、开发、维护等高价值服务领域，从而使工业企业同时兼有制造和服务两种功能，既满足社会需要，同时也增加企业利润。世界主要工业国家已经借助数字技术开始了新一轮的产业结构转型升级，这将在制造过程、终端产品、生产设备、数据分析平台、价值链等方面带来全球竞争格局的变化。
四、第四次工业革命中的中国态势
第四次工业革命也影响到了中国的产业发展，使中国产业结构发生了变化。首先，第四次工业革命催生了数据分析、云计算、人工智能等新兴行业，软件、机器人、互联网等行业也进入了快速发展阶段。数字技术与传统制造技术相结合后，创造出了许多新产品与新服务。行业之间相互渗透、融合，以制造为主的企业进入到服务领域，从而转型为提供解决方案的服务商，而信息企业则利用大数据技术进入到制造领域，进而开发出新产品。比如，华为成为信息与通信解决方案提供商，腾讯、百度投资开发电动汽车等。未来，这些行业劳动生产率相对更高，创造价值更多，收入增长相对更快，是推动制造业乃至整个经济发展的重要引擎。数字技术也催生了数据分析工程师、机器人协调员、现场服务工程师等新职业，同时减少了传统的机器操作工、物流运输、设备维护等职业的需求。
其次，第四次工业革命提高了中国制造业的生产率，减少了能源浪费和污染排放，促进了产业与环境间的协调发展，改善和优化了经济结构。物联网将市场需求精确、快速地传递给企业，企业的全自动化生产系统接到指令后立即调配零部件并开始生产，完成后立即传送给用户，生产过程的零部件及成品库存理论上可以接近为零，极大地提高了生产率。高精度、智能化设计软件在金属加工、铸造锻造成型、化学合成等工艺中提高了材料利用率，一些企业应用3D技术使制作程序达到了不产生任何边角废料的要求。精确、耐高温高湿严寒的传感技术与无线传送技术的结合，24小时全天候监视污染排放，为企业节能减排指出具体目标，为社会监控管理提供客观依据。