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编辑导语:随着信息技术和人类生活的日渐交融,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是个人,都越来越认识到数据的价值。因此,数据从业者也逐渐多了起来。许多人好奇,数据从业者的成长轨迹是否明确?本文作者结合自己的数据生涯,为我们总结出了数据从业者成长要经历的五个阶段,希望对各位数据从业者有所帮助。
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有同学问我数据从业者的成长是否有迹可循,我觉得是有的,因为数据从业者的使命是用数据驱动业务,但数据本身无法直接驱动业务,因此其必然要经历从数据到信息、从信息到知识,再从知识到智慧的过程。
笔者将这个过程跟自己的数据生涯联系起来,总结出数据从业者成长要经历的五个阶段,希望于你有所启示。
一、获取数据——取数业务人员如果拿不到适合的数据,用数据驱动业务就无从谈起,而这些数据大多是由取数人员提供的,虽然当前自动化的取数工具不少。
但考虑到市场的变化瞬息万变,数据的维度又几乎无限,决定了没有一种自动化的方式等解决所有的数据提供问题,即使我们能打造出牛逼的自动化取数工具,但这些工具的实现也要依赖取数人员的经验总结。
取数是任何数据从业者的基本功,任何一个数据从业者,如果没有经历过取数的历练,就会对他的发展产生影响,好比没写过代码就很难当好架构师一样。
无论是自己、团队还是合作伙伴,大家对于数据新人的培养,大多是从培养其成为一个合格的取数人员开始的,大多数据类岗位,比如数据分析师,也需要自己取数。
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通过取数的实践,取数人员不仅理解了业务,也理解了数据,并能形成映射关系。
当然取数水平的高低取决于其打破砂锅问到底的精神,有些取数人员只会取宽表,而有些取数人员能从源表追根溯源,有些取数人员只会被动的响应业务需求,而有些取数人员则会多问一句为什么,这决定了他们数据和业务视野的高下。
二、展示数据——报表取数有三个问题:一是缺乏口径标准影响数据质量,二是自动化水平不够浪费人力,三是数据的呈现不够直观和灵活,这个限制了其业务价值的体现,而报表能部分解决这些问题。
一方面,企业需要标准化、高质量的报表,这是企业经营所必需的。一个企业可以没有任何其他数据岗位,但表哥总是需要的。
当然报表不是数据从业者的必经阶段,但有了报表的经历会让你对于业务和数据的理解更上一层楼。
因为你得开始体系化的考虑指标和维度的设计,开始想着用自动化手段的来解决人工取数问题,企业生产了成千上万的报表不是好事,但起码表明了大家想要快速拿到数据、不想每次人工取数的决心。
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另一方面,报表需要用一种可视化的方式来展现,比如FineReport,这是数据转化为信息的一种表达形式,报表的各种变种和升级(比如KPI、BI)可以更好的向公司呈现数据从业者的工作成果。
在数据仓库时代,在没有数据产品这个概念之前,数据从业者通过短信、彩信、PC门户、大屏乃至手机展示自己的风采,这是取数无法达到的。
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- 做过报表的人对于数据的标准化、准确性及一致性会有更深刻的理解,而这是数据治理的基础;
- 做过报表的人对于指标和维度有更深的理解,这是数据分析的基础;
- 做过报表的人知道生产报表挂掉的后果,因此其对生产稳定充满敬畏;
- 做过报表的人会关注可视化,这是数据产品最基础的表达形式。
三、分析数据——数据分析(数据运营等)基于业务人员想法来制作报表,虽然对于能力提升重要,但价值有限,最多只是“60分工作”。即便你的需求来源是业务部门老总,也就值60分,表哥很多时候成为了老黄牛的代名词,一定程度反映了这种问题。
做数据,最值钱的,大多时候是想法,特别是基于实际业务现状有针对性的想法。
现在数据分析师成了数据从业者中最热门的岗位之一,数据分析师干的活,核心就是分析数据(结合统计学等知识),找到规律(比如异动),给出结论和建议。
稿源:(人人都是产品经理)
【傻大方】网址:http://www.shadafang.com/c/111J304062020.html
标题:驱动业务|10年数据生涯总结:这5个阶段哪个更重要?