专注数据中台7年，国云数据要做中国的Snowflake 2015年

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2015年，阿里为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求提出数据中台战略时可能没想到，如今数据中台会成为一门生意，甚至成为热门赛道。
近两年，在大数据、云计算等等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。而在此之前，数据中台厂商国云数据已经在该领域深耕了多年。
“数据中台概念被广泛认知后，我们的生意的确好做多了，不用费劲做市场教育了。 ”国云数据创始人兼CEO马晓东在接受亿欧独家专访时表示，随着数据中台站上风口，国云数据厚积薄发，迎来了发展的新机遇。
国云数据成立于2013年，由原阿里数据中台创始核心团队创办，目前已经服务了17万+用户， 7万+企业，并在华为集团、中兴集团、雅戈尔集团、得力集团等大型集团客户身上得到应用。
7年积累，国云数据在阿里经验基础上打磨了一套可实现“数字化转型落地” ，帮助企业提炼数据价值、契合自身需求的数据中台系统，并在众多大型客户的应用中得到了验证。这与最近巴菲特首次打新的美股IPO公司Snowflake颇为相似。
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在马晓东看来，目前国内市场对于数据中台的概念仍有很多误解，存在很多乱象，像数据分析工具、数据仓库、SaaS运营工具等常常也被叫做数据中台，而实际上数据中台是一套完整的数据方案和解决思路。真正的数据中台服务商一定是能够帮助客户完成数字化转型落地的。
近期，国云数据创始人兼CEO马晓东接受了亿欧的独家专访，分享了国云数据对于数据中台的战略思考、实践经验和趋势研判。
被误读的数据中台
数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，它通过整合各个业务系统的数据，一来解决了企业的信息孤岛问题，二来可以基于数据智能分析进行新品创新、提出解决方案、升级自身技术等，形成一个完整的、独特的、甚至是难以超越的生态体系，有着很强的前瞻性和先导性。
对于阿里而言，它既满足了业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又满足了像双11、618这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题等等，为阿里的电商业务带来了出色的效率提升，也引得各家科技公司争相效仿。
但在实际应用中，马晓东认为，大众甚至是企业客户对于数据中台、数据平台、数据仓库等概念的辨析与理解存在的偏差，一定程度造成了对“数据中台”概念的质疑和误读。
马晓东告诉亿欧，数据中台最关键的要点在于“聚、通、用” ，即企业各个环节数据的聚合、治理、无缝打通、以及应用解决企业不同维度的问题。
“聚、通、用”的功能是除数据中台外的其他所有产品都无法实现的。马晓东表示，一般的数据工具或工具箱无法将业务、技术、分析各部门的数据聚合并共同优化总结；数据仓库可以实现各业务系统数据的选择、清洗，但无法实现数据之间的连通。只有数据中台才是完整的数据方案和解决思路。
实际上，马晓东表示，阿里的数据中台的建立也经历了三个阶段：
第一个阶段，淘宝同样是购买一些独立的数据分析工具和数据治理工具；
第二个阶段，淘宝试图将所有独立的数据工具连接和集成，因而内部动用很多工程师进行集成操作；但当数据工具集成之后，数据的经常出错，又要耗费大量人工用来解决。
第三个阶段就是数据中台，可以通过机器智能地流水线式的解决问题。
“淘宝目前处于第三个阶段，但目前国内大部分大企业仍然处于第二个阶段，虽然买了很多数据工具，但无法形成整套流水线。 ”
对于理解数据中台，马晓东给出了一个形象的比喻，企业的数据中台就相当于一个自动化的中央厨房，它可以流水线式地处理所有蔬菜、肉类等原料（数据），做成一道道风味迥异的菜肴（应用解决企业问题），而非只固定处理单个或几个数据，只做几道菜。
“数据中台的定制化程度很低，属于Pass(平台即服务)层级，上面可以生长出很多SaaS层应用（(软件即服务) 。 ”马晓东表示，区别于业务中台每个行业都不一样，数据中台更加通用。
数据中台的落地策略