张志强：学科信息学与学科知识发现( 二 ) 科学研究离不开数据。近现代

【理论篇】综述专门学科信息学的产生背景与内涵基础上对学科信息学的缘起与内涵进行了系统的介绍，并对生物医学信息学和政策信息学这两个典型学科信息学的发展应用现状进行了详细解读。最后，从多个视角对学科信息学的重要作用和应用前景进行了剖析和展望。
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不同阶段的政策科学研究主题知识图谱（动图）
本书利用CiteSpace 软件，对政策科学领域不同阶段进行研究主题聚类和识别，从知识层揭示政策科学的发展演化特点。
【数据篇】选取发展最为迅速的学科信息学与数据驱动的学科知识发现学科——生命与健康科技领域为分析对象，在系统梳理和调研生命与大健康领域科学数据相关政策和数据库基础上对国内外生命与健康科学大数据平台进行了归纳和总结。同时，选取中国科学院成都文献情报中心与广州生物医药与健康研究院联合研建的“干细胞知识发现平台”为研究对象，在梳理国内外知识发现的技术方法与实践应用和进展基础上，从信息对象实体、信息需求与知识服务等方面对干细胞科技大数据建设情况等进行总结。
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干细胞领域知识发现平台
资料来源: http:/ / stemcell. kmcloud. ac. cn/ serive
【技术篇】在系统调研生物信息学典型数据分析工具的基础上，剖析了生物医药领域数据分析工具的发展趋势，并以生命科学领域被广泛应用的数据驱动知识发现框架Galaxy为例进行了详细解读。同时还介绍了文本挖掘、深度学习、人工智能等技术在生物信息学、医学图像识别、病症预测、临床辅助决策和药物开发等生物医药知识挖掘与知识发现中的实际应用。
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Galaxy 的工作流程
资料来源: Goecks 等(2010)
【应用篇】以干细胞、合成生物学、心血管疾病治疗、石墨烯等研究领域为例，开展了基础研究与技术创新关联分析、研究主题挖掘、科研合作预测、新兴技术主题突破性预测、前沿主题识别及潜在合作伙伴发现等具体学科知识发现应用研究。并以“干细胞助手”微信APP程序为例，介绍了基于微信APP程序的移动端知识服务应用场景。
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“干细胞助手” 微信小程序界面截图及二维码
《学科信息学与学科知识发现》一书的研究成果将进一步凸显学科信息学作为一门数据密集型科研环境下的横断型应用基础性独立学科的重要作用，为推进各学科数据平台建设、应用研究等提供参考和借鉴。本书适合信息科学、数据科学、科技情报学、管理科学等相关专业高校师生、科研工作者及相关管理人员阅读和参考。
《学科信息学与学科知识发现》一书由中国科学院成都文献情报中心主任张志强研究员主编，胡正银副研究员、文奕研究员任副主编， 2020年10月由科学出版社正式出版发行。
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阅读与引用本书：
张志强主编. 胡正银，文奕副主编. 学科信息学与学科知识发现[M].北京，科学出版社， 2020. 358pp.
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《学科信息学与学科知识发现》
张志强主编
北京: 科学出版社, 2020．10
ISBN 978-7-03-066193-7
责任编辑: 刘超
学科信息学与学科知识发现是一个情报学、信息学与数据科学的前沿交叉领域。本书是中国科学院成都文献情报中心在该领域多年科研成果与服务工作的结晶与升华。本书分理论篇、数据篇、技术篇与应用篇, 共14 章。理论篇系统阐述了学科信息学与学科知识发现的背景内涵、学科体系、数据工具、关键应用及发展展望。数据篇与技术篇介绍了生物医学、生命健康学科典型数据平台、分析工具、知识挖掘技术与知识发现框架以及与深度学习技术结合。应用篇介绍了若干学科知识发现典型应用, 包括基础研究与技术创新关联分析、研究主题挖掘、科研合作预测、新兴技术主题突破性预测、前沿主题识别、潜在合作伙伴发现以及移动端学科知识服务。本书可供管理类(如信息管理与信息系统、情报学、图书馆学、知识管理、管理科学与工程等)、信息学类(如生物信息学、医学信息学、生物医学信息学等) 专业高校师生及各级管理和决策人员、科技工作者参考阅读。