基金会|MindSpore: 作为一个开源社区，开放是核心开源|黄之鹏|开源社区|ai|开放

在开源方面，中国似乎一直在践行“拿来主义”，对开源代码的贡献远远比不上其他国家。
据CodersRank统计，在2012-2019期间，对全世界开源代码贡献最多的城市主要位于美欧地区，旧金山一骑绝尘，名列前10的其他欧美城市还包括纽约、伦敦、柏林、多伦多、西雅图、洛杉矶、巴黎与巴塞尔。此外，亚洲地区的东京与首尔亦榜上有名。

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而中国的表现，则“名落孙山”。换言之，中国在开源方面，相较其他国家而言，仍相对落后。在大多时候，中国的开发者是使用来自美国的开源技术，而不是贡献自己的开源代码。
针对这个问题，我们要如何破解呢？
近日，来自中国科学院大学的包云岗教授针对如何破解中国开源的“拿来主义”，提出中国要加大对开源技术的投入，形成一批由中国发起的有影响力的开源项目，争取到更多话语权。事实上，华为也认识到了这个问题，在Linux上的投入非常大：在Linux Kernel 5.10中，华为的Patch贡献量已经排到全世界第二，仅次于Intel。
据包云岗教授总结，开源主要有两种模式：一种是由非营利组织主导，如Linux基金会、Apache基金会、RISC-V基金会等，商业应用一般需加入基金会，缴纳会员费；另一种是由企业主导，如谷歌 (Andriod, Chromium, TensorFlow)、RedisLab (Redis)、Wave Computing (MIPS)等，商业应用需与主导企业签署协议。
由企业主导的开源，比如谷歌的TensorFlow，只单向开源代码，很少接受社区反馈，本质上是通过开源形成技术垄断。相比之下，由Linux基金会等非盈利机构主导的开源项目则更开放：代码开源、流程开放、管理开放，通过贡献度来决定话语权。
开源对AI技术发展的影响无疑是巨大的。秉承推动中国AI开源发展的原则，LF AI & DATA DAY（AI开源日）于2020年11月7日在深圳市南山区鹏城实验室举行。“AI开源日”是鹏城实验室、LF AI & DATA基金（Linux基金旗下的一个子基金）与OpenI启智社区达成三方合作的里程碑活动。
作为此次活动的联合举办方之一，MindSpore社区以运营负责人黄之鹏为代表，阐述了AI原生编程（AI Native Programming）生态的建设意义，强调了开放治理对开源社区发展的意义。AI科技评论对黄之鹏进行了访谈，就此次合作的背景与意义、以及MindSpore对开源发展的计划展开了讨论。
一、开源初期：机遇与挑战并存
黄之鹏认为，国内AI开源正处于爆发式增长的初期，原因主要有两点：一是更多人了解到开源是什么，并拥抱开源的理念；二是很多公司开始意识到，通过开源协作的方式，很多项目的开发效率会提高，对公司“摊薄”成本也有好处。
近几年，开源技术受到越来越多国内企业的青睐，这与诺贝尔经济学奖科斯的交易成本（Transaction Cost）理论有关。根据该理论，每一笔交易都有成本。对于企业来说，在完成相同功能的情况下，交易成本越低的技术越受欢迎。而开源极大地降低了交易成本。阿里云的前副总裁章文嵩曾提到，阿里使用开源技术来实现“去IOE”，成本只需要原来的1/140。
在初始阶段，国内AI开源发展的机遇与挑战并存。一方面，现在国家非常强调创新，而开源是一项能够促进技术创新的举措，因为开源吸引了大量的开发者，相当于在技术的发展中众筹了更多的智力。而另一方面，国内的开源相关的历史、文化、规则、法律等仍需长足建设。比方说，在代码开放的情况下，如何避免成果剽窃与篡改这一类问题。
针对这一担忧，黄之鹏提到，MindSpore使用的是非常主流的Apache 2.0开源许可证。当开发者在做贡献时，他能够清楚知道他的受让所遵守的约定，给予了什么、保留了什么。如果存在剽窃行为，原作者很容易举证。此外，MindSpore强调开放治理，即一个人作出贡献后，所有人都会知道并认可他的贡献。借助于业界最主流的Git代码管理机制，即使是简单的合入补丁，文件也会标注作者的名字。
此外，社区如何吸引更多开发者参与开源呢？MindSpore建立开发者成长体系，设立相应的奖励机制：
1）普通开发者：零门槛参加社区活动，可以加入微信群提问任何问题，无论多么小白。
2）优秀开发者：通过答辩选取。每个竞选者通过分享自己的故事，以及使用MindSpore进行的技术突破与创新，基于个人的开源成就而当选。
3）布道师：要求在一定规模的会议上分享过MindSpore的议题，提交过特性补丁并被接纳。黄之鹏介绍道，“深度学习的门槛比较高，如果你有特性补丁被SIG的Approver团队核录的话，意味着你对深度学习框架的理解已经非常深。”