父母|利用“大数据思维”看育儿，只有父母优秀，培养的孩子才能更出色思维|数据|孩子|利用|才能

我们在平常的时候，说一件事情是一门艺术的直观点的意思，就是在讲一般这样的事情没有固定的标准答案。因此，艺术这个词在一部分人的眼里是带着一些贬义。因为艺术是自然鼓励开放和独创的，时常会引起“百家争鸣，百花齐放”的状态，进而导致很多的时候就会出现“文人相轻”的状况。现在的育儿专家们，对于各自的问题和观念出现争执起来的时候，可不比文人发生争端的时候简单：

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有的说是喂养母乳好，有的说是喂奶粉好；有人说婴儿吃肝脏有助于大脑的不断发育，也有的人说吃肝脏容易积累毒素；有的人说严厉的教育方式孩子的自控里才会强，还有的人说放养的孩子更会创新；有的说是孩子应该尽早自己睡觉，有的又说是父母应该陪着孩子一起睡觉。育儿领域的专家开始总说纷纭，公说公有理，婆说婆有理。
那么，真正的问题出现了：既然专家的话都不能信，那该怎样科学育儿呢？怎样让育儿再不断的创新和进步呢？
问题：如果育儿专家的都不可信，让那些有了孩子的家庭怎么办？让刚生完宝宝的宝妈怎么办？
回答：时代在不断的进步和变迁，我们早已迈进互联网时代，也是因为互联网的出现让生活才更加的便捷，那么为何不用我们现在的“大数据思维”来看育儿呢？

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在大量的数据库中寻找出来育儿的规律，用科学的研究方法验证育儿的真实效果，利用最先进的生产力和人类智慧的结晶。不要再按照所谓的“育儿方法”再继续教育孩子了，不如换个角度站在大数据的角度做出最科学的研究分析，让育儿更加科学。
一、童年早期纵向研究
事情发生的背景是在美国，上个世界九十年代的时候，在美国的教育部展开了一个叫“儿童早期纵向研究”的研究项目。这个研究，在当时绝对算得上是一个较大的数据工程。为什么这么说呢？
首先是数量庞大，因为要完全按照美国小学生结构才去实验的样本，这样的实验涉及到的儿童数量是上万的（据调查，可以达到两万多名儿童）。
其次是数据量多，统计的项目就包括性别、种族、家庭的构造、学习成绩、社会经济地位、父母受教育程度和水平、是否曾经打过孩子、看电视的时间、家庭阅读数的量数，是否经常去博物馆等。

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值得一提的是，经济学研究的结果和实验室研究的结果是根本不同的。但是，由于现实世界中的大数据是存在变量的，是没有办法被严格的控制和调查的，因此只能说是两者有相关联性，并不能充分说明两者之间的有着必然的因果关系。
尽管听起来有些难以理解，但是举个例子：假设孩子们的学习时间用X来表示，学习成绩用Y来表示，眼睛度数用Z来表示。假如我们只是考虑YZ两个元素，就会发现：眼睛度数越高的孩子成绩也就普遍更高。但是这只能说是以上两个元素是有相关性的，但是两者之间的因果关系是未知的，就是说有可是因为学习成绩好，经常不分时间地点的学习导致眼睛的度数变大也有可能是因为眼睛度数大的孩子，是因为从小就愿意看书学习，才导致这样的结果。
但是，假如我们在上面的数据分析中算上学习时间的话，学习时间用X表示的话，就会发现XYZ这三者之间的关系，都是呈现正相关的关系，也就是说明学习的时间长度、学习成绩高、眼睛度数高，这三种现象三者会同时绑定发生的。但是要注意的是，尽管可以猜测学习时间Y和眼镜度数Z有关联的，这也不能证明这个猜测是正确的。

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【 父母|利用“大数据思维”看育儿，只有父母优秀，培养的孩子才能更出色】按照这样的思路话，就可以利用大数据，从中分析各种各样的因素，哪些原因和学习成绩有关系，那些原因和学习成绩不相关。这样的话，家伙们就会把有限的金钱和精力投入到更关键的因素上，这样因材施教才能让自己的孩子更加的突出和优秀。
二、好学生家长身上有哪些特征
研究结果表明：
和孩子学习成绩相关的几大因素是：
家长的学历高低
父母的社会地位
妈妈第一胎年龄大于等于三十岁
孩子出生的体重
是否被收养
家中藏书的多少