使能|AI使能医学，脑动脉瘤检测重大突破( 二 ) 中薪|高薪|脑动脉瘤|重大突破

【 使能|AI使能医学，脑动脉瘤检测重大突破】结果显示，深度学习算法在脑动脉瘤的诊断中具有潜力，有望在临床上作为第二意见的诊断工具。
AI有许多优点，主要是因为其不受经验水平、工作时间和情绪等影响人类表现的因素的影响。对于三甲医院来说，人工智能+医学影像的引入可以改善传统高度依赖医生人工读片模式，在一定程度上缓解医学影像诊断的压力，同时亦可满足三甲医院的科研需求。
对于基层医院来说，相比三甲医院，对复杂影像的处理能力、判断能力更为薄弱，因此误诊漏诊率更高。人工智能通过把影像诊断结果进行前期的分析和处理，可以提高筛查数量，降低误诊漏诊率，进而提高综合医疗水平。
人工智能会替代影像科医生吗？对此，龙茜博士表示：“与华为云合作开发AI深度学习算法的目的是帮助影像科医生，而不是取代他们。未来需要进一步收集、分析、验证更异构的高质量数据，进一步验证该算法，这是评估其推广性和对日常临床工作适用性的关键，需要AI算法专家、影像科专家等进一步通力合作。”
加速AI基础研究和医疗领域落地
随着人工智能的不断发展，国内主要IT和云厂商都在医疗、大健康领域有所布局。医疗基础研究方面，华为云EI创新孵化Lab重点投入聚焦解决医疗领域的重大技术难题，相关论文投递医疗顶会顶刊，在业界多个挑战赛事上如LUNA-2016、HC-2018、ISLES-2018、MICCAI2019、MICCAI2020等获得业界领先水平。
国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI（国际医学图像计算和计算机辅助干预会议）在2019年、2020年连续发表了华为云人工智能医学影像分析团队5篇论文，涵盖宫颈癌筛查、脑中风分割、心室分割以及平片诊断报告自动升生成相关领域研究成果。
同时，华为云为用户提供端到端的AI使能平台，覆盖医疗影像、基因组、制药等领域，与医疗行业领先企业及医院和高校合作，加速AI研究和应用落地。
在医疗影像领域，华为云可提供企业级的医疗影像AI平台，支撑全流程可追溯的端到端AI建模，助力医疗影像AI更加系统、快速、安全地走向市场。
新冠肺炎疫情期间，华为云联合华中科技大学等伙伴推出新冠肺炎AI+CT辅助诊断与量化分析服务：可实现新冠肺炎患者初筛，实现单病例量化结果秒级输出，新冠肺炎敏感度超过99%；并可快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果，分割精度与医生手工精准勾勒高度一致，缓解可精准诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力，减轻医生诊断工作负荷。该方案在全球数十个国家的医院推广应用。
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《小米生态链战地笔记》、《微信思维》、《微信力量》三本畅销书的作者。