编辑导语：如果想让业务人员更好地利用好数据，那么产品经理就需要不断找出数据质量低以及业务含义封装不对的标签进行优化，让其变成高价值的标签，从而提升高价值标签的比例。本文对标签价值的工具的使用及其应用场景做了一些思考，希望对你有所启发。

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标签价值是标签运营的核心导向。使用次数高以及质量好的标签就是高价值标签。而标签是对数据进行业务含义的封装，增强数据的业务可解释性能够让业务人员更容易使用数据而不需要专业的数据能力。
所以如果想让业务人员更好使用数据，产品经理就需要不断找出数据质量低和业务含义封装不对的标签进行优化并将其变成价值高的标签，从而提升高价值标签总体占比。但对于如此大体量的标签规模，逐个排查并找出价值低的标签速度较慢且非常低效。
比如目前有1000个标签，其中有400个是人群量覆盖低并且使用量不多的低价值标签。有个业务部门想基于标签圈选人群做优惠券投放促转化，但由于用到的标签组合中有部分是人群覆盖率低的低价值标签，导致可圈人群从2万缩小到5000人，严重影响投放效果覆盖范围。
因此，为了避免低价值标签影响业务效果，产品经理需要快速找出数据质量低或业务使用频率低的标签并对其进行规则逻辑优化，从而提升标签覆盖人数和准确度，最终提升标签整体使用价值。但要在1000个标签中找到低价值标签需要产品经理花费至少2天时间对每个标签逐个人工计算各种指标，比如用户覆盖数，使用频率等，来判断标签价值高低。
基于快速找到低价值标签以及治理优化的核心需求，画像平台提供一个标签价值运营体系的解决方案，比如增加标签价值运营工具，产品经理只需等待2个小时报表指标自动化计算，就可以基于可视化多维指标报表，清晰了解到目前标签使用频率，标签上线数量以及标签用户覆盖率等标签情况，从而将处理评估指标时间从2天缩短到2个小时，更加快速找到低价值标签。
一、标签价值运营工具标签价值运营工具是一套集合标签质量和应用效果追踪的工具，提供质量评估和应用评估两大功能。
1. 标签质量评估质量是价值实现的基石和支撑。先有质量才会有价值。标签质量是指多维度评估标签是否可以让业务人员放心使用的结果。业务人员圈选人群进行投放都需要依赖标签数据的支撑，高质量标签能让业务人员圈选的人群更准确。不仅让业务投放的素材触达到正确的用户群体，而且因满足该类人群需求从而促进转化率的提升。
比如针对业务人员将女性品类优惠券投放到女性群体的需求，90%准确率的用户性别标签帮助业务人员准确投放到女性群体，从而提升女性用户转化率。而30%准确率的用户性别标签则会使优惠券可能投放到男性群体中，不仅没有提升女性用户转化率，反而因女性品类优惠券投放给男性用户造成体验上的困惑和骚扰，导致男性用户群体流失。
因此，为了让业务人员放心使用标签以及保证预期增长效果准确实现，标签质量评估是非常重要的。
标签质量评估是基于生产稳定性，有效性和准确性三个维度，判别标签质量的高低。
标签生产稳定性是判别标签数据是否每天都在指定时间内产出的结果。高稳定性标签保证业务人员有数据可用。如果标签数据为空，业务人员将无法进行人群圈选投放。
标签有效性是判别标签数据是否覆盖人群范围足够广的结果。高有效性标签能帮业务人员避免有数据可用但覆盖人群数低的问题出现。如果用30%覆盖人群数的标签进行人群投放，大量潜在用户并没有被激活进行转化，导致增长效果幅度有限。
标签准确性是判别标签数据是否能识别用户真实属性或偏好等的结果。高准确性标签帮助业务避免因覆盖人群多但真实需求不一致的问题出现。比如用80%覆盖人数但准确性只有30%的年龄标签进行圈人投放，该标签将大部分人识别为中老年人，导致年轻群体收到中老年内容的投放素材时感到气愤甚至发起投诉，从而造成用户体验下降和产品口碑受损。
2. 标签应用评估确保标签数据质量后，标签才会通过对外服务接口被业务人员应用。而标签应用价值是追溯标签对业务效果影响程度的结果。高应用价值的标签是对业务效果正向影响较大并且被使用次数较多的标签。因为一个标签虽然数据质量高，但业务少用或者不用，那说明该标签应用价值对于业务人员来说是低。

稿源：(人人都是产品经理)

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标题：工具|标签价值运营的思考