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这几年 ， 云原生已成为阿里云的另一个标签 ， 不仅最早布局云原生技术 ， 拥有大量客户实践 ， 更打造出丰富的云原生产品家族 。 尤其是数据库产品线 ， 已进入云原生2.0阶段 ， 通过全链路的技术支撑能力 ， 奔向更远的星辰大海 。
云原生数据库进入2.0时代 从广义概念来看 ， 所谓云原生 ， 是指全面使用云服务构建软件；而狭义的云原生 ， 是指通过容器、微服务、Serverless等全新技术构建应用 ， 它不仅影响着计算架构、开发和部署方式 ， 更是对整个基础设施和平台能力的一种考验 。

所以 ， 数据库的云原生之路一般从IT基础设施云化、核心场景的互联网化开始 。 这也是阿里云智能数据库事业部总负责人 李飞飞 ， 在多个公开场合定义的云原生数据库1.0阶段 。 这一阶段的典型特征是 ， 基于云的整个IaaS能力 ， 提升数据库本身的性能和服务体验 。 那么 ， 云原生数据库2.0时代 ， 发生了怎样的变化？有哪些新特点？阿里云数据库的云原生之路演进到何种程度了？阿里云数据库高级产品专家 蔡冬者 (花名：江柳) ， 在DTCC大会期间接受IT168记者采访时 ， 进行了详细解读 。
阿里云数据库高级产品专家 蔡冬者 (花名：江柳)
“1.0阶段 ， 更强调的是单品能力 ， 比如：如何基于MySQL打造最佳业务实践；2.0阶段 ， 用户需要的是一个能集成多种引擎的全面的数据库解决方案 ， 尤其在移动互联网、IoT、5G技术趋势的加持下 ， 数据的应用场景变得越来越丰富 ， 更需要一个从生产到应用的全过程产品体系 。 ” 蔡冬者强调 ， 阿里云云原生数据库 ， 已过了底层基础设施和平台云化的1.0阶段 ， 现在正向更高服务水平进军 ， 通过全链路的技术支撑能力 ， 引领云原生2.0时代 ， 把数据库服务发挥到极致 。
全链路支撑能力背后的产品家族在云原生数据库2.0理念下 ， 阿里云在刚刚过去的云栖大会上发布了一系列产品的重磅更新版本 ， 包括云原生关系型数据库 PolarDB 和分布式版本 PolarDB-X ， 云原生数据仓库 AnalyticDB ， 云原生多模数据库Lindorm、企业级自治数据库RDS ， 以及一站式在线数据管理平台DMS 。 关于PolarDB 、分布式版本 PolarDB-X ， 云原生数据仓库 AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm ， 业界关注度比较高 ， 已有大量相关资料 ， 这里不做过多赘述 ， 本文主要对RDS以及与之密切相关的应用DMS做重点分析 。
从大的数据库分类来看：一类是 ， OLTP事务型数据库；另一类是 ， OLAP分析型数据库 ， 后来又衍生出HTAP混合型事务分析管理 。 阿里云RDS ， 就属于事务型数据库 ， 也是整个云数据库市场规模最大、用户最多的一个基本业务 。 提到RDS ， 可能有人会觉得这是一款各家都有的“常规化产品” ， 使用体验都差不多 。 其实 ， 相对同类产品 ， 阿里云RDS具有几个重要特征 。
一、拥有强大的企业级数据自治能力 。
阿里云RDS是基于开源以及在商业化内核基础上构建的全托管式产品形态 ， 不仅兼容了开源数据库MySQL的内核 ， 还做了更深度的内核优化 ， 尤其在数据库自动驾驶层面有更卓越表现 。 阿里云数据库的自治能力已处于行业领先地位 ， 不管是自治的深度、引擎支持的覆盖度 ， 还是应用规模上 ， 其他厂商都无法相提并论 。
二、能通过内核以及相关产品的管控能力 ， 给用户带来更快、更稳、更安全的数据库服务 。
为了满足互联网应用的动态负载、高并发、永不停服等业务特征 ，， RDS提供一体化读写分离、计算存储无缝扩展的解决方案 ， 帮助用户动态调整读写比例或存储计算资源 ， 解决企业在读多写少形态下的扩展性问题 。 为了确保高可用性 ， 阿里云提供三副本以及两地三中心的解决方案 ， 满足游戏、电商、运营商、金融、政府类企业对数据库的应用要求 。 备份恢复上 ， RDS可在分钟级完成TB级数据的快速恢复 ， 解决企业业务故障情况下的快速业务回滚诉求 。 同时 ， 通过深度内核优化 ， RDS相较于开源版本性能最高可提升80% 。
三、全链路的数据安全优势 ， 包括访问安全、存储安全、传输安全以及审计安全 。

稿源：(阿里云云栖号)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/1105944Z02021.html

标题：数据库|阿里云数据库：一站式全链路数据管理与服务，引领云原生2.0时代