管理系统|使用管理系统为什么要有数据分析 |信息化建设|数据|

【管理系统|使用管理系统为什么要有数据分析】
首先你要明白什么是数据分析：数据分析是指用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
其实，现在不会再有人再问这样的问题了，因为大数据时代下，每个人都知道数据分析的重要性！数据分析在企业经营或个人生活中都很有用处，关键在于我们如何使用它。数据分析不仅是某一条公式或者一串代码，它真正的魅力在于系统地、客观地、有逻辑地思考，用这种思考方式去代替零散、臆断、盲目，这才是它最大的价值。

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对客户来说，数据分析可以满足他们这些的需求
1 数据标准：大部分企业的信息化建设都是随着发展而不断增强的，而在企业壮大的过程中，很多业务数据都是在不同的业务系统或者业务部门进行管理，数据的编码、规制、格式都不一样，导致不同部门进行数据对接时非常繁琐，降低工作效率。
2 数据管理：通过数据分析平台，可以对企业数据进行集中化管理，将不同的业务系统数据进行整合，提升数据价值，同时也可以通过接口、导出等方式实现对外的数据提供，为业务系统、线下使用提供数据支持。
3 图形化展现：数据分析平台是以图形化进行数据展现，可以更加直观的查看数据情况，并且可以根据不同的主题、不同的部门等进行划分，以方便不同部门、不同级别的人员进行多粒度的数据查看。
4 决策分析：对于企业管理层来说，通过数据分析平台，可以提升洞察力，掌控业务风险，为管理决策的制定和企业的发展规划提供数据层面的支撑。
5 数据挖掘：数据分析平台可以无缝的对接大数据，通过相应的算法，深度分析企业的业务数据，挖掘历史数据的潜在价值，提升数据的利用率。同时引入外部数据，对企业数据进行对比分析，从业务、市场等不同角度分析企业的运营状况。

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数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统，能帮助我们精确地分析：竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户喜恶程度，可以分析我们为何没成功？为何为我们带来收入？等等不过数据分析，关键是要分析人员对业务非常自家熟悉，并且能建立一个有效的分析模型，并且不停用采集的数据去验证模型的算法，最后给出指导性建议和报告，帮助产品设计和运营人员改善产品，增强用户体验，针对性地营销，更多地为公司make money！数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情，所以必须控制投入产出，若是投入产出比率对，必须重新评估分析负责人能力？或对数据分析报告的执行力？数据分析总是要从无数个偶然性数据，分析出可能的内在必然性关联事件！数据相对论，数据对需要的人有用，对不需要的人无用。分析要主动，被动地接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。