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文 | 锦缎
一年一度的百度世界大会来了。本届大会主题是“AI这时代 星辰大海”。透过视频直播,从国家游泳队的日常训练应用,到火星探测与月球冒险,AI的星辰大海已经依稀可辨。
当然,在AI的星辰大海里,还有一辆L5级别的无人驾驶车——百度Apollo“汽车机器人”。
不积跬步,无以至千里。没有技术的一砖一瓦积累,不足以谈自动驾驶。自动驾驶没有捷径。
所以,从事关自动(无人)驾驶第一性的“安全”出发,我们的问题是:至少多少件实打实的专利技术,才能撑起一辆Apollo“汽车机器人”这样的无人驾驶车?
以下,是百度(NASDAQ:BIDU/HK:09888)给出的答案。
01 3000件专利托起一辆无人驾驶车从专利角度为某个产业技术路径“断代”,是一件很具艺术性的事——资深知识产权服务专业人士都知道,不同的人对于特定产业或公司的不同认知,会在对某个技术集群的专利检索过程中,套用不同的模型,最终得到的结果往往存在较大差异。
对于无人驾驶、自动驾驶这个仍显前沿的产业学科来说,尤其如此。
回归到常识,作为对人类驾驶习惯的模拟与替代,这项工程在相对最合理维度,对应的是感知(视觉与神经)、决策(大脑)与操作(手与脚)这三大系统。
基于这样的模型,我们通过专利数据库智慧芽检索查询,并逐一翻阅专利内文比对相关性后,就百度自动驾驶车辆的专利技术,得出了这样一个初步结论:
共计3000件公开专利托举出了一辆百度自动驾驶车(注:不含无效专利)。
3000件专利,对一辆无人驾驶车意味着什么?我们试图通过以下角度予以还原。
【1】 百度自动驾驶专利演进史:萌芽于2011年,绽放于2015年,爆发于2016年。
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图:过去10年百度无人驾驶相关专利的申请趋势图。因为专利公开时间滞后,2021年数据存在大幅失真情况。来源:智慧芽
以后视镜来看,当前一个产业共识是,自动驾驶是AI技术的自然延展。通过对百度自动驾驶相关专利的逐一展开阅读,这种相关性得到验证。
然而在时间线上截取百度自动驾驶技术路径的演进时,我们发现,从百度AI主干上内生出自动驾驶这一赛道的导火索,是地图:
2011年3月7日,百度提出了一件名为“一种数字地图生成装置及方法”(公开号为CN102163214A)的发明专利。自这件用以优化地图导航底层技术的专利始,此后3年之中,10数件地图导航与汽车驾驶地理坐标相关发明专利相继涌现。这个时期,可被视为百度自动驾驶技术的萌芽期。
2015年3月31日,百度提出了一件名为“一种获取车道线的方法和装置”(公开号为CN104766058 A)的发明专利。在这件专利中,出现了“自动驾驶”四个字。根据专利申请相对研发的时间滞后性特性推算,最迟2014年中期,百度自动驾驶研究有了基础性成果。
从专利数量申请趋势上看,百度自动驾驶相关专利在2016年突破一百件关口,自此之后呈逐年规模性增长之势。故而在我们的研究范式里,将2016年定义为百度自动驾驶专利爆发元年。
【2】3000件专利,分布在20个技术维度,涉及100个关键词。
根据检索,百度自动驾驶专利主要分布在20个具体技术维度,涉及近100个专业术语关键词。
按技术密度先后顺序排列,这20个技术维度主要包括:自动驾驶、电子设备、计算机、障碍物、智能交通、深度学习、传感器、计算机视觉、车道线等(具体见下图)。
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图:百度自动驾驶技术专利密度图谱,来源:智慧芽。
同时,这20个技术维度,还辐射近100个更为具体的技术创新关键词(见下图):
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图:百度自动驾驶技术创新关键词,来源:智慧芽。
以上两张图对比来看,除了“自动驾驶”这个关键词格外突兀外,对于“障碍物”的技术研究是另一个目数较大的关键项。可见,应对极端路况(corner case),是自动驾驶技术发展过程里的最重大的工程之一。
【 汽车机器人|我们深扒了3000条专利,看看百度的“汽车机器人”里装了什么秘密】当然,这两张图最显性的启示还在于,自动驾驶技术的实现并没有捷径,与之相关的系统性问题难以做到极简。这也映射出,在“软硬件一体化”的自动驾驶车辆中,冗余设计是必然的刚性存在。
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