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如果我告诉你 , 我独立的用 C/C++(没有调用 LINPACK/LAPACK 之类任何库) 写出了 MATLAB 的核心:矩阵计算(数值线性代数) , 你肯定不信 。 如果我再说效率在某些情况下比 MATLAB 原版更高(采用了 IEEE 发表的最新算法 , 并且结合了现代计算机 CPU/GPU 并行处理架构) , 可能你更觉得觉得我磕了药 。 如果我再说它们还能在 FPGA 上进行高度并行化计算 , 可能你觉得应该送我去精神病院 。
可是我想说的是 , 我不仅实现了上面的所有 , 而且拥有独立的知识产权 。
注:我认真看了每个网友的回复 , 我也认真地回复了每个网友 。 首先我想说的是:我没有写出 MATLAB , 我写的是矩阵计算这个核心 。 重点在我拥有每一行的 , 拥有完全的知识产权 。 所以请你也不要让我去调用这个库 , 那个库 。 调用库 , 就是调参侠 , 那叫什么独立自主的知识产权?
所以当你还没有理解到我在做什么的时候 , 请多看看我和大家的互动回答(你可以理解成 FAQ) 。 花生米 , 我没有吃;菜 , 确实也没点;烟酒也从来不沾 。 最后 , 对于痴迷于 MATLAB , 甚至在灵魂上有信仰的童鞋 , 让我来给你看一张截图 。
【matlab|我国这么多互联网巨头,为什么连matlab软件都写不出来?】
网友:写出线性代数算法肯定没问题了 , 纯粹矩阵计算某些情况下比matlab高也正常 , 但它的核心是各个领域的专业库 。 以我常用的机器视觉来说 , 实现并优化各种视觉算法才是最困难的 , 否则numpy就可以代替matlab了 。 如果您能自己写一个最常用的相机标定程序 , 效率和精度都比matlab好 , 那确实非常厉害 。
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