如果玩家在手游这个基本消费级场景都需要低时延 , 未来在AR/VR元宇宙中的娱乐互动场景 , 想避免画面跟不上导致的头晕 , 就更需要低时延了 。
而在工业互联网等产业互联网场景中 , 企业用户对时延的追求更是达到了极致 。 在制造业工厂中 , 工业机器人的协同管理 , 和产品线的实时控制 , 往往要求时延达到“个毫秒级” 。 对于时延的问题 , 毫米波同样有用武之地 。
“快”和“低时延”保证了网络中的个体体验 , 让每一个用户有更好的通信感受 , 让每一个物联网单元有更高的使用效率 。 但对网络而言 , 还有一个更重要的命题要解决 , 那就是如何提高网络的总体经济价值 。 和它关联的名词叫规模 , 和它关联的规则 , 叫梅特卡夫定律 。
规模之王 , 价值之王
梅特卡夫定律由学者乔治·吉尔德在1993年提出 , 但最终以计算机网络先驱、3Com公司的创始人梅特卡夫命名 。 其内容是:一个网络的价值 , 等于该网络内的节点数的平方 , 而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比 。 也就是说 , 一个网络的用户数目越多 , 那么整个网络和该网络内的每台电脑的价值也就越大 。
从以万台计算的主机网络 , 到几亿规模的PC互联网 , 再到几十亿规模的移动互联网 , 充分验证了梅特卡夫定律有效性 。
但是 , 在全球智能手机用户接近40亿的情况下 , 我们还有可能让网络规模更大吗?5G专家的答案是 , 依然有可能 。 虽然消费者用户已经逐渐饱和了 , 但是物联网设备正在迎头赶上 , 这就是通信人经常会提到的一句口号:万物互联 。
实际上 , 物联网设备规模 , 也已经早早超越了人际网络 , 根据全球移动通信系统协会(GSMA)数据显示 , 在2020年 , 全球物联网设备连接数就超过了126亿个 , 未来三年这个数字还要再翻一番 , 达到246亿个 。 井喷式的数据 , 或将带来井喷性的挑战 , 而R17对此也有应对之策——扩大物联网设备的支持种类 。
在5G标准支持下 , 如果说数据流量是机器的“食物” , 那么设备就是食物链的顶层 。 面向eMBB/URLLC(高带宽、低时延)特性的高性能终端 , 包括新型智能手机 , 有VR、AR眼镜 , 以及某些高性能工业设备 。
而处于信息食物链另一端的则是eMTC/NB-IoT(广物联)设备 。 这类终端的复杂度低 , 时延不敏感 , 对带宽要求也不高 。 典型代表 , 譬如采集电表数据的表计行业终端 , 实现共享单车连接的低端资产跟踪设备 , 和低端的可穿戴设备等 。
对此高通的思路是 , 在R17中引入了一项新技术NR-Light(5G RedCap) , 让处于中间位置的终端运行得更好 , 兼顾了性能与功耗等平衡 。 其中就包括工业传感器、监控摄像头、智能电网等工业设备 , 也包括高端可穿戴设备、高端物流跟踪设备等 。
参差多态 , 方是幸福本源 。 显然 , 当高、中、低不等水平要求的终端 , 都有了更好的标准特性支持 , 我们所预言的万物互联 , 才有可能真正实现 , 或者说才得以更高质量的实现 。
突破极限 , 天地一体
移动互联网的出现 , 让麦克卢汉的地球村设想得以实现 。 每时每刻 , 移动网络的信号都在你我头顶上空传递 。
但是 , 支撑这些信号传递的基站天线 , 其底座总离不开大地的支撑 。 在一些特殊场景中 , 比如在海洋海岛 , 或者偏远山区等地带 , 基站无法建设之地 , 就成了网络无法覆盖的“连接不毛之地” 。
这个局面 , 也将在R17发布后发生改变 。 据高通介绍 , 在R17中 , 面向「移动宽带」和「低复杂度物联网」两个使用场景 , 有两个项目都是努力将卫星通信 , 引入到5G通信的框架中来 。
【小米科技|5G标准迎来上半场收官之作,新杀手级应用可能蕴藏其中】其中第一个项目采用5G NR框架来进行卫星通信 , 实现了从地面到卫星的固定无线接入(简称FWA)回传 , 能够为智能手机直接提供低速率数据服务和语音服务 , 即移动宽带 。 而第二个项目 , 则侧重支持低复杂度eMTC和NB-IoT终端卫星接入 , 从而扩大网络覆盖范围 。 从去年开始 , 全球海洋贸易物流 , 就成为全球产业链稳固与否的焦点 , 卫星通信接入之后 , 就可以在5G全球资产追踪(例如海上集装箱)等场景中发挥关键作用 。
我们在一开始就谈到 , R17 , 是宣告5G-A到来 , 甚至是通向6G绕不开的关键点 。 业界也普遍认为 , 天地一体网络 , 将有可能成为未来6G的核心愿景之一 。 而卫星通信能力 , 也将在5G-A中持续演进 , 成为3GPP R18工作计划的一部分 。
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