诺基亚x|RGGB、RYYB 靠边站,RGBW 才是传感器未来?

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经过近一个月的沉淀酝酿 , 2022 年下半年的新机潮也终于要来了!除了小米、realme、红魔正蓄势待发推出新的骁龙 8+ 平台新机外 , 华为也将带来新的手机;有传闻称 , 华为 7 月 4 日发布的 nova 10 系列主摄部分将会有 RYYB 传感器下放 。
近几年华为的旗舰 , 还有荣耀的部分机型里 , 时常能看到 RYYB 传感器的身影;而近年来 , OPPO、vivo 等厂商也曾使用过一种叫做 RGBW 的图像传感器 。

▲ APS-C 图像传感器(图源:Joshua Waller)
所以 RYYB 传感器和 RGBW 传感器究竟是什么东西?它跟普通的传感器比 , 又有什么优劣?—— 这里我们来浅谈一下 RYYB 以及 RGBW 这两类比较特别的图像传感器 。
RGGB
阵 列
在聊 RYYB 和 RGBW 这两类传感器前 , 先来看看普通的图像传感器 —— RGGB 阵列传感器 。
我们可以这样简单地理解一张数码照片的形成过程 —— 在按下快门的一刻 , 外界光线会穿过镜片组聚集、打到图像传感器(感光元件)上 , 将光信号转为像素的形式 , 经数模转换器转成数字信号 , 交由图像处理器处理成一张数码照片 。

而前面提到的 RGGB 传感器中的「RGGB 阵列」 , 其实就是一种覆盖在图像传感器(CMOS)上的一种滤色矩阵 。

▲ 较传统的前照式传感器与背照式传感器结构横截面(图源:索尼)
传感器本身其实只能捕捉光线的强度 , 而无法捕捉到颜色(即波长) —— 因为没有色彩元素 , 记录下的画面本身其实是黑白 , 而「滤色阵列」就是协助传感器「捕捉」色彩的 。 借助红绿蓝三原色的原理 , 在传感器上叠加上一层有许多微型红、绿、蓝滤色器的矩阵 , 传感器只需要依据色彩矩阵记录下像素的光强即可 , 而后面的处理器通过三原色的光强就能「拼配」出色彩信息 。
【诺基亚x|RGGB、RYYB 靠边站,RGBW 才是传感器未来?】
我们现在用到的图像传感器像素一般用的是 2×2 滤色阵列 , 一个阵列 4 个格子要如何分配 3 种原色呢?从人眼的角度看 , RGB 红绿蓝中的绿色 G 是最为敏感的 , 也更容易确定画面视觉细节 , 因此用一个红 R、一个蓝 B 和两个绿 G 作一组滤色阵列 , 因此用上这类滤色矩阵的传感器被称作为「RGGB 传感器」 , 这构想最初由柯达的员工布莱斯·拜耳(Bryce Bayer)提出 , 因此也称为「拜耳排列」 , 一直沿用、普及至今 。

(图源:徕卡)
而历史悠久的 RGGB 并不完美 , 如此设计使得传感器的 50% 空间被用作吸收绿光 , 剩下的蓝光和红光才平分剩下的 50% , 即 25% 蓝色、25% 红色 , 然而自然界中绝大多数场景的光线成分可不是这样分配的 , 直接导致整体进光量的损失 , 色彩信息也会有所浪费 —— 这对手机相机的这种小尺寸传感器来说可不够友好 。
RGBW
阵 列
有了 RGGB 阵列的概念 , 开头提到的 RGBW 阵列其实就很容易理解了 。
所谓的 RGBW 阵列传感器 , 顾名思义就是在 2×2 阵列中将其中一个绿 G 滤色器(一般为第二排)移走 , 使得这一像素能获得全域光(白光)的感知能力 , 因此称作 RGBW 阵列 。

如前面所说的 , 滤色器的功能是「捕捉色彩」细节 , 但无可避免地会有降低进光量的副作用 —— 反过来也成立:去掉了一个滤色器 , 传感器能用更多的通光量换来更大的感光 , 但色彩细节的损失是 RGBW 传感器所付出的代价 , 色彩普遍寡淡;而另一方面 , RGBW 阵列传感器后端的 ISP 图像处理器需要重新设计来应付不同于普通 RGB 阵列(包含 RGGB)的成像逻辑 , 变相地提高了厂商使用 RGBW 的门槛 。