柯达在 2007 年获得过 RGBW 相关的专利 , 2012 年 , 索尼将 RGBW 阵列带到自家图像传感器产品线中 , 2015 年华为 P8 相机用的就是索尼的 RGBW 传感器 IMX278 , 同年的OPPO 在 R7 Plus 也用了这一枚 RGBW 传感器 —— 然而后面的几年里 , RGBW 阵列传感器未能大规模地普及 。
▲ OPPO Reno7 Pro
然而近两年 , RGBW 阵列传感器似乎又重新活跃在公众视野 —— 2021 年 , OPPO 再次采用 RGBW 传感器 , 但这次是将它放在了 Reno7 系列的前置摄像头上 , 首发索尼 IMX709 传感器;2020 年 vivo 曾宣布过未来将推出新的 RGBW 阵列传感器 , 而终于在今年的 X80 系列用上了这枚索尼 IMX866 。 除索尼外 , 那边厢的三星最近也发布了首款 RGBW 传感器 ISOCELL GWB(由传音 Camon 19 Pro 首发) 。
▲ vivo X80 系列
现在乃至未来或许才是 RGBW 阵列最好的时代 , 以往 RGBW 的缺点在如今这个重视 AI 计算的时代变得容易解决了 , 可以拼高像素、用计算摄影弥补色彩等方面的缺陷 , 它原本的优势反而更好地发挥出来 —— 未来想必能看到越来愈多的 RGBW 阵列传感器应用 。
RYYB
阵 列
跟 RGBW 类似 , RYYB 阵列的出现其实也是想弥补 RGGB 的采光效率 。
▲「RYB 红黄蓝」与「RGB 红绿蓝」作以原色的拼色效果
从命名能看出 , RYYB 阵列就是在RGGB 阵列的基础上 , 将两枚绿色 G 滤色器改为黄色 Y 滤色器 —— 放弃绿色 G 改为黄色 Y 滤波器的原因其实并不复杂 , 就是因为黄色光在绿光和红光之间 , 其波峰也介于二者之间 , 用上黄色 Y 滤色器能「兼并」红光和绿光 , 以提高整个传感器的感光 —— 整体的进光量是提起来了 , 但色彩的「拼配」又成了新的问题 , 处理不好容易产生明显色偏 , 黄色 Y 通道需要结合红 R、蓝 B 通道与之加减等复杂的运算组合 , 最终分析出(猜出)具体绿色的成分强度 , 这就考验厂商的调校了 。
还有一个问题 , 在 RYYB 阵列中 , 两个黄 Y 滤色器捕获的光线能量要远超于红 R、蓝 B 滤色器 , 而单个像素可「承载」的能量又是有限的 —— 在一些光线强烈的场景 , 如果优先考虑 R、B 的「可承载量」 , 那么 Y 就可能会「溢出」 , 形成过曝;如果优先满足 Y 的承载量 , 那么 R、B 通道就可能欠曝光 , 最终导致大光比环境下宽容度不够高 。
华为第一款搭载 RYYB 传感器 IMX600 的手机 P30 Pro 其实就出现过类似的现象 , 有不少用户反映大光比场景下亮处有可能会过曝而略显苍白;后面的机型里 , 华为也一直在不断优化相关校色算法 , 以及 RYYB 传感器的表现 —— 而今 RYYB 传感器在华为的手中也基本成熟了 。
所以说 , 世界上并没有完美的方案 , 只有最适合当下的;RGGB、RYYB、RGBW , 甚至是更少见的滤色阵列也一样 , RGGB 虽无疑是如今最成熟的阵列方案 , 但有它的局限性 , 而 AI 算力日渐提升的当下、计算摄影大时代的浪潮给了它们削弱短板的机会 , 曾被嫌弃的 RGBW , 甚至是 RYYB 也能顺势成为凤凰 , 发挥它们的优势 。
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