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天下网商 朱之丛
编辑 李丹超
阿里巴巴新物种“瓴羊”问世 。
6月29日 , 瓴羊在线上召开新品牌发布会 , 阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇解释 , 羊轻灵迅捷 , 善于奔跑;“瓴”则有“高屋建瓴”的含义 , 帮助企业和商家站得更高 , 看得更远 。
这是一场规格极高的发布会 , 阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇、集团首席技术官程立专门作了演讲 。 张勇定调:“推出瓴羊是阿里巴巴集团长期考虑后迈出的重要一步 。 ”
凭借阿里在消费领域积淀的数智能力 , 瓴羊将迈出淘系版图 , 为商家提供“数智服务” , 从而帮助商家和企业走向全方位的数字化 。
阿里为何瞄准了这片战场?
数据爆炸、数据烟囱成为数字化新瓶颈
全球数字化浪潮势不可挡 。
IDC数据显示 , 2020年 , 全世界创造了64 ZB的数据 , 到2025年全球数据总量将达到163 ZB , 其中企业占比60% 。
然而 , 企业在成为数字化转型主力军、生产出海量数据的同时 , 却难以从中挖掘出更多价值 。 对重度依赖数据反馈调整经营策略的消费类企业来说 , 数字化转型的必要性和难度尤为突出 。
不同商家面临不同的困难——不少中腰部及个体商家转向全域运营 , “多平台布局”蔚然成风 , 营销触点随之变得分散;而对头部品牌来说 , 除了要巩固好经销商渠道 , 也要拥抱直接面向消费者 , 两端的融合与衔接成为挑战 。
图 Unsplash @John Schnobrich
以2020年为节点 , 此前 , 消费领域头部企业主要希望通过数据分析快速决策、快速试错;此后 , 品牌更加迫切地希望建立起自己的阵地 , 从主要to B(对经销商)到融合to C(直接面对消费者) , 对“全域数字整合”的需求日益强烈 。
瓴羊零售解决方案负责人董芳英以快消乳品企业为例 , 现在很多品牌都开设有天猫旗舰店(C) , 同时串联着大量经销商(B) , 能不能将订单履约、库存调配到产销协同全盘打通 , 从而跨越不同场景 , 帮助这些商家省去无效损耗?对瓴羊来说 , 这是一片富有想象力的蓝海市场 。
但是 , 要把链路上各个碎片化节点中产生的数据一一挖掘出来 , 还要将不同平台的数据整合并加以智能化分析 , 谈何容易?
在数据爆炸和数据烟囱的夹击下 , 许多企业在数字化建设中陷入进退两难的境地 。 朋新宇总结了其中的“三大难”:问题定位难、问题解决难、持续运营难 , “这些不是上一个系统、换一个工具 , 通过解决局部问题能实现的 。 ”
阿里巴巴集团首席技术官程立观察到 , 伴随着企业数智化的推进 , 点状的、零散的赋能服务已经不能满足这个迅速变革的时代 , “企业需要更为系统化的能力与整体的解决方案 。 ”
最佳实践源自阿里本身
这样的问题 , 阿里在10年前就遇到过 。
早在2013年 , 在淘宝还没有大规模盈利的时候 , 有人算了一笔账:以目前淘宝数据的增长速度 , 如果不进行有效的治理 , 不出三年 , 阿里巴巴的利润就会被全部吃光 。
朋新宇回忆:当时淘宝的一张数据大表 , 会被8个BU(业务单元)重复存储8遍 , 这8张表的差异不到10% , 而存储成本接近1亿元 。
从那时起 , “数据技术及产品部”应运而生 , 承接阿里的数据中台建设事务 。 内部数据经由这个精密的公共层储存、流转、打通 , 也为淘宝88vip等需要跨部门数据协作的产品 , 打下了坚实的地基 。
2015年底 , 阿里巴巴集团宣布启动中台战略 , 构建“大中台、小前台”的组织机制和业务机制 。 其中的“大中台”包括数据中台 , “一切数据业务化 , 一切业务数据化” , 进一步挖掘数字化资产的新价值 。 在数据、业务双中台的基础上 , 阿里成功孵化了钉钉、飞猪、口碑等创新业务 , 一个典型例子是 , 聚划算业务只用7个人、花一个半月 , 就开发了出来 。
到了2017年 , 阿里开始将“云上数据中台”对外输出 , 服务不同行业的客户 。 如今 , 在阿里内部打造出数字化方法论及最佳实践的团队 , 成为瓴羊的关键队伍 。
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