谷歌TPU秘密武器，6小时完成芯片布局！新AI算法登Nature( 二 ) n芯片

三、未来工作：或为芯片设计全自动化奠定基础谷歌称其系统推广和生成“高质量”解决方案的能力具有“重大影响”，为与芯片设计过程的早期阶段进行优化提供了机会。
大规模的架构探索以前是不可能的，因为评估给定的架构需要数月的努力。
谷歌团队认为，修改芯片的设计或对性能产生巨大影响，并可能为芯片设计过程的完全自动化奠定基础。
此外，虽然谷歌团队的系统被用于设计下一代谷歌TPU，但研究人员认为，它可以应用于芯片设计以外的有影响力的放置规划问题，包括城市规划、疫苗测试分发和大脑皮层映射等一系列应用。
结语：减少设计芯片时间，或优化供应链流程Nature社论认为，谷歌这一研究大大缩短设计芯片所需的时间，将极大地帮助提速供应链，但技术专长必须广泛共享，以确保公司的“生态系统”真正全球化。产业必须确保节省时间的技术不会赶走拥有必要核心技能的人。
更易访问、更高效的微芯片将为自动驾驶汽车、5G通信和AI的发展提供动力，这些机会不容错过。但重要的是，要考虑使用自动化设计技术的更广泛影响，特别是需要具有相关技能和专业知识的人，和提高目前手动完成流程的人的技能。
芯片布局无论是手动还是自动化，都需要计算、电子工程和设备物理方面的专业知识。这些技能需要时间来学习，在一个生产微芯片以外许多其他产品的行业中，同样非常需要这些技能。
至关重要的是，相关公司要理解这一点，并采取适当步骤来满足其本地和全球的技能需求。自动化往往加剧了人们对裁员的担忧。事实上，保持电子行业的势头，需要有远见的人和公司来创造下一代微芯片。
来源：Nature，VentureBeat