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【OPPO|这群人当上AI科学家,目标却是让人感知不到智能的存在】
丰色 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI人工智能的下一阶段是什么?
泛在智能 。
这一概念最早在2020年的世界人工智能大会腾讯论坛上被提出 。
对于大多数人来说 , 这还是个新鲜的词汇 , 但其含义并不难理解 。
而随着大数据、人机交互、5G通信等技术的推动 , 针对影像、车辆、设备等数据的泛在智能技术已经悄然“启程” 。
CCF CTO Club发起的最新一期CCF C3活动来到OPPO , 话题就聚焦于“构建泛在智能愿景 , 万物互融时代的思考” , 上演了一场精彩的讨论:
△ 图片来自于CCF C3官方“泛在智能感知服务不仅能为我们的生活带来巨大好处 , 还将进一步颠覆我们的科技认知 。 ”
“在服务结束后 , 也不必担心它会对你的生活带来困扰 , 随用随所得 , 这才是未来的泛在感知服务技术 。 ”
“说到随用随到 , 它的低功耗问题怎么解决?”
“……”
服务于无形 , 不用时不打扰什么是泛在智能服务?它有哪些特点?
这是Panel对话环节大家思考的第一个问题 。
正如航天宏图公司高级副总裁王涛所说 , 泛在智能服务从字面上来理解就是无所不在、随时取用的多源智能服务 。
但这个“无所不在”一定要和应用场景相结合 , 服务于无形 , 才能让人享受到泛在感知服务的魅力 。
怎么理解?
这里他举了一个智能扫地机器人的例子:作为机器人 , 不需要每换一个地方 , 就要语音播放一句“位置已更新 , 地图已更新” , 相反 , 只需要安静地完成自己的打扫任务 。
CCF CTO Club主席、企工委副主任、京东集团副总裁、京东AI研究院执行院长何晓冬对此表示赞同:“泛在”只需要在我们需要它的时候出现 , 在服务结束后 , 不必担心它会一直打扰你 。
从To C角度来说 , 泛在智能可以提升用户体验 , 真正理解需求;而对于To B , 在此之外 , 还能提升生产力 。 这才是未来的泛在感知服务技术 。
在北京大学计算机学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军看来 , 由于人类获取的信息的通道和处理的能力有限 , 泛在智能由于对各种信息的获取能力、获取速度、处理速度都提升更大 , 因此更多的是提供给我们处理好的信息 , 让我们更好地理解这个世界 。
当然 , 他强调:这个系统并非只为你一人工作 , 只是在你需要时为你提供服务 。
OPPO软件工程事业部多媒体与互联开发部部长杜玉强也表示 , 泛在服务最重要的是“服务找人 , 而不是人去找服务” , “但在这个过程一定要减少对用户的打扰 。 ”
人机接口作为核心技术之一 , 还不够自然泛在智能的概念和特点捋清了之后 , 又该把这些想法如何落地?
按照一般的思路 , 我们也可以把泛在智能感知服务技术分为软件、硬件、服务三个层面 。
每一层的核心技术是什么?以及现在这些技术要想达到我们所说的理想状态 , 还需要解决什么问题?
首先 , 黄铁军认为人机接口是非常核心的技术之一 。
但目前的人机接口还有很大进步空间 , 比如wifi上网方面 , 协议方面再改进一下 , 先认证设备是谁 , 也许是可以做到随时随地自动连上wifi , 不需要挨个问密码 。
更远一步的讲 , 在感知方面 , 当我们看着手机走路时 , 屏幕就那么大 , 是不是可以避免撞上别人呢?
未来如果我们能让这些方面的连接变得更加自然 , 万物互联的动力就会更强 , 也就能够带动真正的泛在智能 。
何晓冬认为 , 现在学术界对人机交互技术的研究稍微欠缺 。 但其实在产业界 , 每隔20年或者就会出现新一代的交互技术 , 比如从命令行、键盘、鼠标到触摸屏……它们乍看微不足道 , 实际背后的公司却成为了万亿级别的产业 。
下一代交互技术会是什么呢?他认为 , 对话智能(Conversational AI)技术就是很好的方向 , 包括最近业界探索过像智能音箱智能硬件这样的产品等 , 一旦突破 , 也许下一个万亿美元的产业机会就到了 。
王涛则从流程处理的角度分析道 , 泛在智能依次需要感知采集、存储连接、计算和管理 , 最关键的是如何调度这些能力 , 紧接着如何呈现结果 , 更贴切地用在对应场景中 , 也就是人机交互又是另一关键技术 。
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