寄云科技CEO时培昕受邀做客2022智能制造与工业互联网系列公益联播第二期数字化咨询第四讲 ， 以《数据驱动-高端制造数字化转型》为课题做深入解读 。 时博士分别从工业数字化转型、高端制造的数字化转型的挑战、高端制造的数字化转型案例分享和寄云NeuSeer工业互联网平台四方面展开了精彩讲解 。
 
1、溯源：工业数字化转型的本质

当前 ， 中国工业正进入转型升级、高质量发展的重要时期 。 数据已经成为未来企业核心价值与竞争力 ， 是工业数字化转型的核心生产要素 。 企业数字化的过程 ， 实际上就是数据价值释放过程 ， 但迈向数字化转型成功之路充满挑战 。
 
时培昕博士指出 ，工业数字化转型是数字化转型的一个子集 ， 通过利用先进的工业互联网技术对现有的资产、过程、产品进行转变 ， 实现运营指标的提升 ， 走向卓越运营 。

 
工业数字化转型的关键本质就是运营指标的提升
。 卓越的运营 ， 是通过一系列关键指标的优化 ， 更快、更有效地改善制造运营 。 其应用场景涵盖装配、加工、预测性维护、绩效管理、质量管理以及可持续发展这一系列的制造环节 ， 甚至延展到产业链的上下游 ， 为工业企业带来可衡量的、显著的效益 。
 
工业数字化转型是通向未来工厂的交通工具 。 未来工厂的成熟度标准 ， 可以通过初始化阶段、可管理阶段、明确性阶段、定量化管理阶段
、优化阶段等五个成熟度标准为工业企业对自身的数字化进程提供一个有据可循的科学体系 。 第一 ， 初始化阶段需要人为大量干预 ， 过程不可预测且结果不确定 ， 被动式响应；第二 ， 可管理阶段 ， 需要根据项目来划分过程 ， 同样是被动式响应；第三 ， 明确性阶段 ， 是依照组织来划分过程 ， 能进行主动式响应；第四 ， 定量化管理阶段 ， 过程能够测量、结果也是能控制的；第五 ， 优化阶段 ， 集中于持续的过程优化 。
 

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2、高端制造数字化转型的五大挑战


 
制造业是工业数字化的重心 。 制造业作为国家经济命脉所系 ， 是立国之本、强国之基 ， 把制造业高质量发展作为主攻方向 ， 支撑制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置 ， 提升制造业在全球价值链分工的地位 ， 正成为全球新一轮产业变革的重要方向 。对制造业而言 ， 数字化转型能够产生强大的蝶变效应 ， 是关乎生存和发展的必修课 ， 而非选修课 。

 
高端制造作为复杂制造业 ， 有着供应链多样化、生产工艺复杂度高和生产设备复杂度高等显著特点 ， 其要求是精准性强、实时性高、灵活性大 ， 可预测、也可优化
。 因而 ， 数字化转型、智能化升级是高端制造业必然的发展趋势 。
 

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