阿里巴巴|职问｜阿里校招薪资曝光！应届生入职年薪63w，看完岗位要求我麻了... 应届生

【阿里巴巴|职问｜阿里校招薪资曝光！应届生入职年薪63w，看完岗位要求我麻了...】

22届秋招结束，该拿的offer已到手此时此刻，咱们留学生最为好奇的莫过于让大厂挥金如土的岗位究竟是什么？
年薪开到63w！这个岗位在大厂是真的香！
在经济下行的情势下，有这么一类岗位，不仅无需担心裁员，更是被诸多大厂疯抢！而这类岗位的共同点——需要用到“数据分析”技能！
换句话说，如果能掌握数据分析能力，你将会比别人多出一半进大厂的机率。

以22届阿里校招来说，招聘的数据研发岗给应届生开出类高达63w的年薪；

就连非技术方向，但要求具备数据分析能力的运营岗，阿里也给开出24-40万年薪；

同时，华为开出的薪资也十分诱人，高档校招数据方向35k起，社招月薪也是30k+！

而且，就算同类型岗位，具备数据分析技能的薪资也会高出30%左右。
比如同为运营岗，普通运营均薪10.2K ，数据运营均薪13.8K ，后者直接高出35% 。
总之，具备数据分析技能在各行各业中的起薪都不低。如果你想尝试高薪，又没有强大的理工背景走技术，那么数据分析方向绝对值得尝试。
数据分析，分分钟提升你的职场力！
其实很早之前数据分析就已经成为了职场核心竞争力，只是那时候面试官问的是会不会Excel 。
而在当下环境来看， Excel已不能满足大型企业的需求，于是出现了更专业的数据分析技能。
通过掌握Python、SQL、Tableau等数据分析技能和工具，进行数据提取、数据清洗、数据可视化一系列操作。
毫无疑问的讲，只要你的公司有数据库，需要依托数据做活动、做决策，那么无论产品、市场等非技术岗，还是技术岗，凡是需要用到数据，就一定会用到数据分析技能！

产品部门要对已有产品进行优化时，就需要通过用户行为、产品营收等信息数据分析，为产品优化提供建议；
运营部门发现用户周活跃率下降时，就需要通过数据分析来找到下降的原因，并提出建议来做出下一步的运营决策；
市场部门在活动时，需要通过监控数据的波动，进行活动数据分析，及时发现问题并给出调整方向。进行行业分析、竞品分析时，也需要数据支持，用到数据分析技能；
技术部门更不用说，日常工作中少不了为业务部门提供所需的数据，定期产出数据可视化专题报告等。

可见，数据分析在职场中已经无处不在，基本上算是职场人的必备技能。如果想要自己不被轻易替代，那完全可以用数据分析来加buff ，提升自我优势。