产品设计方法论：深度理解用户才能做出好产品( 二 ) 渠道|赵明|华为商城|华为|荣耀

通过用户目标来看问题，就可以用新技术去消除不相关的任务，更有效的完成用户目标。
举例子来说：在过去，搭建一套内容平台产品需要内容展示前台和内容运营后台两部分，运营在后台审核-管理-推荐内容到前台。
而在“算法推荐流”诞生后，内容运营后台就变得鸡肋，智能审核+算法推荐的模式，彻底替代了人工运营后台；精准击中用户喜好的算法，能帮助用户挖掘到他最喜欢的内容，并且像一个永远不知道疲惫的运营一样不断精进对用户的理解。

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绕开传统分区推荐内容的形式，寻求新技术精细化分发内容，获得市场竞争力
通过目标结果倒推的方法分析，如今日头条，抖音这类的内容平台想要解决“用户要看偏好内容”的目标结果，逆向推导出“给用户推荐偏好内容”的任务，再去结合最新的技术解决方案，实现算法推荐流，减少任务的同时达成了用户目标结果，获得高价值的商业反馈。
而过去很多内容平台只想完成“给用户推荐好内容”的任务，结合市场现状和技术现状采取了运营人工推荐方式，对待用户目标的精细化程度不够深，最终被推荐流产品狙击。
通过用户目标看问题，可以利用新技术消除不相关的任务，或者用高性价比替代性价比不高的任务，更先进的技术发展让一些任务和活动毫无必要。
3. 满足用户在不同场景下的目标我们常常要求产品的“易用性”，要有足够低的使用门槛，但这未必是用户最重要的目标。
比如一些工具性质的产品，学习操作后会带来更大的效价值，人们依然愿意为了价值（目标）而跟随教程不断加深对产品的学习。过度遵循与用户目标不符的设计原则，是无法设计出用户满意的产品的。
而用户目标往往依赖于具体的场景：谁在什么场景里做些什么？为了什么？
以客服系统为例，用户在投诉情景下，最关心的不是投诉方式易于掌握，也不是接待客服态度体贴，而是想快速解决问题；所以在设计中首要考虑的是如何提升客服人员的解决问题能力，比如能让客服快速定位到解决方案的方案库，提升与关联业务人员/技术人员的即时沟通等等。
换一个场景，如果产品是协助手部有障碍的人士完成文字输入，那么很明显，便于用户使用，便于掌握就是一个非常重要的目标。
优秀的产品设计能让用户在各类场景下，都更有效率地完成目标。
二、接近用户预期的呈现方案，更好满足用户需求人们在使用产品时，不用考虑产品实现的复杂机制和工作原理，更不能以此去考量用户，粗鲁地把用户划分为“懂得使用的用户”和“很难学会的用户”；就像是大多数中国人都能熟练使用筷子吃饭一样，大多数用户也能心领神会地去使用产品，产品学习难度高并不是用户的问题。
而降低产品学习难度的重要方法，就是做接近用户预期的呈现方案。
在产品设计中有三类模型，分别是实现模型，用户预期模型和产品呈现模型：

实现模型：当产品设计按照基础代码逻辑结构（或者说是原理）去实现的方案。
用户预期模型：用户对这款产品工作原理的理解。往往和实现模型区别较大，但用户会遵循心理预期去使用产品。
呈现效果模型：产品最终成品效果，越接近用户预期，用户就越好理解、越会运用产品。

我们以短信来举例子。
短信的用户预期模型：信息文字从我的手机上，迅速发送到朋友手机上，短信发送失败则意味着短信没从我的手机发送出去。
短信的实现模型：“发送短信时由用户在终端设备上编辑，并用2进制储存，当发送时将其调制为额定的信号加载在载波上发送出去，然后转发塔台（基站）收到信号，通过线路送到当地的ISP机房，机房中服务器进行第一次缓冲，然后查询你发来的数据中的内容；如果号码是同一个塔台覆盖范围的，则直接再次回发，如果不是，那么则转到指定的塔台后（包括外省）再转发出去，当别人的手机收到信号并且解码后，他也会给塔台发送一个确认信号；这个信号被最终回传，并且返回信号给转发塔台，塔台再转发信号给你，确认发送成功，如果到一定时间后还没有信号回来，那么确认发送失败。”

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短信简略的实现模型
短信的呈现效果模型非常接近短信的用户预期，纵使需要缴费，也被广为使用。
想要通过产品实现技术的便捷运用，就必须要考虑以一个简单，容易理解的方式去设计产品。如果能通过实现模型设计出一款易用易上手产品，也就不存在产品设计这个步骤。