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在疫情期间 , 数字化时代加速到来 , 大多数企业还没有完全准备好数字化转型 , 就已经被甩到了身后 。
随着数字经济成为社会经济中心中的一环 , 数据已经变成了事实上的社会组成元素 。 借助大量数据 , 企业可以对几乎所有业务数据进行分析 , 把以往只存在想象中的商业模式变为现实 。
什么是数据可视化1.数据可视化的定义
数据和可视化能够互相补全 。
在以前 , 人们对企业发展情况进行分析的时候只能依靠文本 , 经常把一个简单的企业业务分析制作成几页甚至几十页的数字内容 , 这种方式不仅容易产生错误和遗漏 , 更会把管理人员的时间全部浪费在分析数字上 。
数据报表 - 派可数据
人们从这点出发 , 发明了数据可视化 , 利用人类大脑更善于处理图像信息的特点 , 透过图形化的手段 , 用图表清晰有效地传达和沟通信息 。 把以往庞杂、繁乱的数据报表转化成简洁明了的可视化图表 。
通过数据可视化制作出的图表 , 不再像传统分析方案那样只有数据和文字组成 , 而是把人类难以处理的数据和文字全部融合归纳到直观的图表中 , 简单有效的展现出企业的业务信息 , 挖掘出发展背后隐含的价值 。
2.数据可视化与数字化转型的关系
为什么说数据可视化是数字化转型的关键 , 就是因为数据可视化不仅仅是分析工具 , 更是一种能够让企业通过数据视角来看待世界的方式 。
传统的商业模式中 , 企业因为难以对发展经营状况进行量化 , 更多是依赖经验对企业进行决策 , 很容易产生风险 , 也不容易探索新的发展模式 。
从业务数据到数据仓库 - 派可数据
信息化建设初步完成后 , 企业开始存储业务信息 , 这些信息都是以数据的形式储存在数据仓库中 , 所以对于当下企业来说 , 以数据为业务核心 , 以可视化为转型手段 , 就可以最大程度上帮助企业完成数字化转型 , 真正的完成新时代的变革 。
数据可视化有什么用和纯粹的数据相比 , 数据可视化可以让数据更容易被人消化 , 而且在可视化分析中 , 不同业务信息之间的关系更加清晰 , 保证了管理人员第一时间看到分析图表示能够直接关注到关键信息 。
数据可视化可以轻松体现出业务发展的状况 。 在实际的数据分析工作中 , 经常会遇到管理人员需求企业业务趋势的分析方案 , 满是数字的数据报表很难展现这一过程 , 可视化数据报表却只需要折线图、柱形图等就可以轻松实现 。
生产数据趋势 - 派可数据
企业管理人员可以通过数据可视化来查看业务执行的情况 , 然后复盘总结发现的问题 。 数据可视化因为各种图表之间能够相互关联 , 可以非常简单的分清不同业务数据之间形成的逻辑关系 。
数据可视化可以完成更加深入的分析 。 可视化所支持的图表类型非常丰富 , 还可以使用钻取将不同的图表之间产生联系 , 一层层递进到业务深层 , 让分析人员可以直接在一张图表上完成各种复杂的分析 。
数据可视化工具有哪些现阶段数字化转型刚刚起步 , 可以完成数据可视化的工具还比较有限 。 一般来说 , 可视化工具根据不同方式可以分为个人可视化工具、企业可视化工具 , 或者代码可视化工具以及低代码可视化工具 。
个人可视化代码图表 - Echarts
可视化工具的优点就是更加的轻量化 , 甚至可以直接通过在线网页完成简单图表的制作 , 但一般需要编写代码 , 只能由掌握IT技术的员工使用 , 而且必须通过手动输入数据的方式制作图表 , 导出图表时一般也会有各种限制 , 比如水印、限制组件、设置上限等等 。
商业智能BI功能则完善得多 , 也是最受企业欢迎的可视化分析系统 , 它可以直接连接企业的业务数据库 , 把这些业务数据经过ETL处理之后存放到统一的数据仓库中 。
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