数字化转型|天天在做的数据可视化，才是企业数字化转型的关键( 二 ) 数据仓库|商业智能

商业智能BI大屏 - 派可数据
需要使用的时候就可以直接从数据仓库中加载数据，节省了大量寻找数据的时间，实现了一定程度的自动化，操作人员只需要简单的拖拉拽就可以制作各种复杂的图表。
怎么做数据可视化1.确认需求
企业在进行数据可视化分析之前必须先明确需求。
数据可视化是为了解决问题而制作出来的，所以实际制作分析的过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标、属于什么专业方向的内容，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。

业务结合需求 - 派可数据?
接到数据可视化需求之后，我们必须要先清楚图表制作完成后受众对象是谁，对项目做一个初步的规划方案，把需求对象要解决的问题、想要看到的信息以及关键点摸清。
如果可以，最好再和需求对象对接一下，确定规划没有问题，这里一定要重视，规划的数据方向如果不是对方想要的，那时候的努力只是在浪费自己的时间精力，甚至有可能被要求推倒重来。
2.准备数据
数据可视化，千万不能忘了数据。不管前期规划再好，业务指标和需求之间的关系再贴合，没有数据你什么也分析不了。

商业智能BI可视化分析流程 - 派可数据
数据决定了你图表可以展现的信息，也决定了你要进行的分析流程，所以一定要提前到数据仓库中查看是否有自己需要的业务数据。如果没有就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。
下一步就要把这些确认好的数据跟之前规划的指标核对，将这些不同数据进行关联，思考数据分析中可能会使用到的关键信息，把整理过的数据放到备用表单中。
3.选择图表
图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

季度销售数量趋势 - 派可数据
数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。
4.数据可视化分析
在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观的展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。

商业智能BI - 派可数据
此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好的体验，这才是他们最希望看到的。
【数字化转型|天天在做的数据可视化，才是企业数字化转型的关键】最后，回到数据分析本身，作为数字化转型的必备手段，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好的分辨图表展现的意义。