全球财经网|PingCode Insight 正式发布,让研发效能可量化、可分析、可提升( 二 )


实现了端到端交付的效能度量体系的覆盖 。
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Insight 中非常丰富的度量报表:
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2.2
【全球财经网|PingCode Insight 正式发布,让研发效能可量化、可分析、可提升】建立效能度量分析模型

效能度量分析模型是我们效能分析过程中 , 由于不同的项目类型或者是改进需求而产生的指标数据组合形式 。

也就是说 , 我们可能有非常多的指标数据 , 但出于不同的分析目的 , 会选取的数据指标也不一样 。 比如燃尽图、速率图、标准差吞吐量、累积流程图、控制图、在制品限制图 , 几个指标组合在一起就是一个常用进度评估模型 。
通过这个模型我们可以获取背景信息和上下文 , 知道任务何时完成 , 预测问题 , 对问题复盘与回顾 。
用户借助 PingCode Insight 可以非常便捷搭建和使用各种效能度量分析模型 。
Insight 中的效能度量报表都以效能仪表盘的形式展示 , 每个团队都可以根据不同的分析需求来搭建分析模型 , 并将该仪表盘保存以达到开箱即用的效果 。
同时在每个效能仪表盘上支持添加不同的指标分析 , 也可以针对每个效能仪表盘设定不同的可见性权限 , 以满足团队不同角色所关注的效能度量指标 。
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2.3
回顾与改进

当通过上面建立的不同指标模型 , 分析诊断出问题后 , 将进入到MARI 闭环中最核心的一环——改进 。
因为度量不能仅仅停留在数字层面 , 而是需要在层层深入挖掘出根本原因后 , 使度量带动思考和行动 , 建立持续改进的闭环 。

大部分团队在这一阶段经常遇到的问题是:大家都知道了问题在哪 , 也制定了改进目标/措施 , 但并没有人员去负责监督改进的结果 , 最后只流于形式 。
PingCode 的产品矩阵能够有效帮助企业实现效能改进的闭环管理:

Insight 实现效能的度量和分析;
得出的改进措施借助 PingCode Project 中的安排专人负责、跟踪进度 , 从而让每一个改进措施都有结果 。
随着度量体系逐渐成熟 , 企业/效能委员会可能会把重心放到效能分析和效能提升的实践分享上来 , 从而在公司内发挥更大价值 。 在这一阶段 PingCode Wiki 能够帮助他们形成效能度量指导手册、效能提升案例库和专项解决方案知识库 , 沉淀过程资产 , 让效能的度量、改进和提升成为日常工作的一部分 。
03
通过自
动化
 
流程规范化降低度量带来的额外成本

研发效能的度量不是免费的 , 为了做到准确、有效的度量 , 各种成本加在一起很高 。

比如我们经常会去度量团队的需求交付周期及其在设计、开发、测试、部署等每个阶段的时间消耗和占比 。 这样一个看似简单的度量需求 , 其实背后要做很多事情 。
度量的准确性依赖流程的规范性 , 需要明确研发流程、制定相应规范 , 并确保相关的活动都在系统中进行及时、完整的记录 。
为了能在减少研发中各角色时间和精力投入的基础上 , 提升效能度量的准确性 , 我们可以借助PingCode 产品矩阵的能力加以实现 。 比如:

PingCode Flow 自动化的能力减少工程师繁琐的重复性和事务性手动操作 , 如在多个子产品之间进行状态更新同步等 , 从而自动完成状态的流转和信息的同步 。
PingCode Project 、PingCode Testhub、PingCode Ship 搭建出一套标准化、规范化的研发工作流 , 并加以固化;
PingCode Wiki 制定和沉淀企业内的技术规范和流程制度;
通过自动化的状态流转以及标准化的工作流搭建 , 系统中研发过程数据得以更为准确的记录 , 也在较低成本的情况下给度量提供了有效的研发基础数据 。