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【芯片|Figma“断供”,该轮到中国云软件上位了?】
题图 | 视觉中国
来源:小众消息(ID:WebNotes)
刚过去的这个周末 , 一则消息引发设计行业震动:美国云软件Figma 封停了大疆的企业账户 , 仅仅因为大疆在美国制裁名单上 。
实际上 , 被“断供”的不止大疆一家公司 , 所有在美国制裁名单上的公司都将被Figma停止服务 。
这则看上去像“假消息”的事件 , 恰恰反映了当下中国公司面临的割裂现状 。 作为一家为用户提供UI 设计工具服务的公司 , Figma或许谈不上对中国用户有多少恶意 , 只是以一家商业公司的身份遵从了美国法规 。
但从中国公司的角度来看 , 这无疑带来了巨大的不确定性 。 人们很难不去揣测最坏的结果——Figma停用是否只是一个开始?如果接下来一段时间内 , Adobe、Sketch等软件也因为类似的“不可抗力” , 停止向中国公司提供服务 , 企业如何应对?
国产替代软件 , 迫在眉睫 。
在几年前 , 这或许是个两难的选择 , 但近两年 , 国内已经涌现一批优秀的云设计工具产品 , 不仅在功能、性能上和美国软件并驾齐驱 , 甚至有些地方还因为本土化而有所优胜 。
中国云软件也的确意识到了断层带来的新机遇 。 就在这则消息传出不久 , 国内云设计公司蓝湖旗下的MasterGo宣布支持Figma文件导入 , 并且完善支持导入后的编辑工作 。 其他几家同类产品也先后宣布替代方案 。
这带来了全新的机遇 , 也意味着全新的竞争格局——市场不小 , 对手不少 。 能够在竞争中快速制胜的 , 绝不仅仅依靠商业模式或是快速反应 。 用户已经被Figma教育出了使用习惯 , 高度接受在线协作模式 , 但如果要迁移到新产品上 , 对新的软件除了要求基础的功能和丰富的素材资源 , 良好的开放性和稳定性以外 , 还有至关重要的一点:性能 。
从用户角度出发 , 云端设计工具有显著的优点 , 也有其天生的挑战 。 使用时最难以忍受却又普遍存在的 , 就是性能问题:网络不稳定 , 传输速度慢 , 页面相应慢……“性能”是“云端设计工具”胜出的关键因素 。
而这一点 , 在一开始选择产品时 , 往往容易被团队所忽视 。 因为企业在刚开始试用时 , 未必会立刻介入到一些重度依赖产品性能的场景 , 而在后续工作中 , 这往往成为最容易出问题的薄弱环节 。 考量一款云软件的性能 , 不只是包括网络稳定性、传输速度、产品可用性等指标 , 还有能否支持足够大的同时在线协同设计 , 能否支持大型项目 。
这一点正是蓝湖所关注的 。 以蓝湖旗下MasterGo这款旗舰产品来看 , 优势明显:
首先 , 产品理念先进 , 真正实现“原子化设计” , 目前已能够支持500人在线协同设计 , 支持图层量10万级别的大型项目 。 数据导入导出性能有足够优异的表现 , 大多数Sketch文件导入比Figma快 。
同时 , 文件加载速度上 , 文件越大 , 表现越优异 。 由于MasterGo基于国内网络运行 , 不用像Figma那样受限于网络速度 , 批量删改也无压力 , 不会出现无响应或是卡顿现象;渲染快 , 画布缩放平移速度已经几乎和Figma同级水平 , 各种常规操作都经过了特定优化 。
没有比较 , 还不足以说明性能上的“快” 。 从B站上的专业设计师孔晨的评测视频中可以看到一些操作的直观对比数据 。
图源:B站 孔晨POINTVISION
除了上面专业设计师孔晨的评测 。 抖音设计百万粉丝账号“子牧说|且曼学院”也出了评测视频 , 其表示 , 国内3款设计软件的性能排序是MasterGo性能最优 , 处于第一梯队 , Pixso和即时设计处于第二梯队 , 但是Pixso略胜于丢图层的即时设计 。
性能更好更快 , 为什么如此重要?设计类工具产品需要大量密集的操作 , 哪怕一个操作响应只是慢了1秒 , 1天累积下来的等待时间就可能多达几十分钟 , 严重影响工作效率 。 因此 , 在提供丰富功能的同时又要确保强劲的性能 , 这将是中国国产软件企业长远发展的最重要支撑 , 与最核心考验 。
只有实现功能与性能的双优 , 实现全面国产替代的一天才会真正到来 。
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