行业|从「狂奔」到「稳步」，看服务机器人“生存指南”( 二 )

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泰合资本给出的一个观点是，技术原理本身并不能构成坚实的壁垒，技术上的暂时领先不意味着持续的商业成功，后来者一样可以在市场中分得一杯羹。
内行人都知道，机器人行业中极少存在独门垄断的核心技术，那要做到脱颖而出、抢跑赛道，势必要做到“人有我优”了。优在哪里？一定是基于对行业深刻理解下的解决方案和数据积累，直白的说就是四个字：场景应用。红杉中国投资副总裁表示，机器人在未来是按场景划分，真正懂场景会成为机器人的核心竞争力之一。
当技术没有绝对的高下之分是，哪些新场景获得了更多的关注呢？根据机器人的应用环境，国际机器人联盟(IFR)将机器人分为工业机器人和服务机器人。服务机器人又包括了家庭、医疗和公共服务机器人。细分来看，To B和 To G方面都有一些新场景值得关注：

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首先，在精准手术的临床需求与日俱增下，手术机器人已经站上了百亿市场。中金研报数据显示，2030年国内手术机器人市场规模超700亿元。2021年底登陆港交所的微创机器人，市值一度超过600亿元。这样的本回报率与市场需求增强，不免让资本“动心”。
其次，仓储物流也是急需服务机器人发挥力量的主要场景。近十年来，电商、快递等行业在中国相继迎来高速发展，极大地拉动了对仓储自动化的需求。根据Research & Markets发布的数据，中国已经成为全球最大的仓储物流机器人市场，到2026年其年销量有望达到万亿级别。但是作为服务机器人竞争最为激烈的场景，新的创业公司正走向纵深战场。
纵向深耕“仓库”的应用场景，例如发展电商行业的细分领域，或者拓展更多行业（如鞋服、食品、图书等）的仓库场景；横向则拓展传统的“仓库”应用场景，例如向上游拓展至流程更复杂的生产环节，向下游拓展至对订单效率需求更高的销售环节。

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最后，随着人口老龄化和残疾人口数量不断的上升，康复机器人有着明确的社会价值。长期以来，我国医疗始终面临“重治疗、轻康复”的问题，因此在我国的医护人员、康复师数量和资源都是非常紧张的背景下，康复机器人出现独角兽的潜力十分巨大。前瞻产业研究院数据显示，预计2025年，康复医疗市场规模将突破2000亿元。
元一资本在选择标的时，背后一个考量维度：不止要满足眼前需求，更在于智能技术升级和服务体验优化。因为在复杂且垂直的应用场景中，服务机器人往往通过三个层面发挥作用：
一是要解决实际场景的数据问题。只有解决数据不统一、数据缺失等问题，形成数据闭环，才能用过去的数据积累对未来做出正确的预判。
其次是解决使用场景的效率问题。人机协作的未来，服务机器人不仅仅要替代人，更要超出人的效率，只有确定性的好处才能达到客户预期。
最后是解决实体场景智能中控问题。基于不同场景和不同需求，未来会诞生许多智能设备和服务机器人，每一个都独立存在必然会互相干扰，这时需要一个“管家”的角色。
在供、需、政策的三方助推下，报告预测服务机器人市场规模将会从2020年的283.8亿元翻倍增至2023年的751.8亿元，这也意味着市场将有更多的发展空间。
三、生态圈、C2M、人才，服务机器人外向性机会尚存客观来讲，中国与欧美等发达国家在服务机器人领域这一领域的差距还是存在的，因为时间和技术的鸿沟是一个系统工程。
做机器人与新势力造车一样，涉及到供应链关系、上下游管理、整机系统的设计和优化等等。中国服务机器人，虽然诸多终端产品实现了良性商业化，但产业链环节中仍有需要重点突破的技术环节。

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就以服务机器人操作系统为例，在全球竞争格局中，老牌开源系统占据了主流市场，大多数主流机器人的操作系统都是基于Linux内核开发的。例如国际的ROS、Android系统，国内有优必选科技操作系统ROSA、图灵机器人操作系统Turning OS等，包括微软也推出应用于医疗机器人领域的WindowsOS机器人操作系统。
新的技术相互融合过程中，新的生态也正在形成。智能服务机器人的真正大规模落地，离不开众多上下游合作伙伴的共同开发与探索。因此打造国产服务机器人操作系统，让机器人拥有“中国魂”，或将成为需要整合全球软硬件资源合力突围的领域。