随机|你听的随机播放音乐，可能是算法下的伪随机

编辑导读：当你听腻了自己曲库里的歌曲，可以选择软件的随机播放功能。但是如果你仔细听会发现，这些歌曲都是你喜欢的音调和曲风。这么巧吗？随机播放到底是真随机，还是有算法干预？我们在天天问发起了这个问题，一起来看看小伙伴们是怎么说的吧~

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当你忙完当天工作，熟练地带上耳机，打开熟悉的音乐APP，点下随机播放的按钮…..
听完几首音乐后，你会发现，你听到的音乐，不管是听过的、还是未知的，都是你喜欢的音调和曲风。
为什么会这样呢？
随机播放是真正的随机歌单，还是通过算法干预，推荐的符合用户当前心情的歌曲呢？
如果你是产品经理，会给用户呈现怎样的「随机歌单」？你认为音乐App中，好的随机算法具备哪些特征？我们在天天问展开了一场讨论，一起来看看小伙伴们是怎么说的吧～
【天天问每周精选】第175期：随机播放，用户希望听到的是“随机”还是算法干预后的歌单，你会如何设计？
文章内容部分来源于@阿斌哥2936 @陈起gogogo @韩露 @请叫我马小胖 @请叫我刘姥姥 @ Lancy 等人的精彩回答。
一、算法和随机的区别想要了解清楚随机播放到底是不是真随机，首先要明白随机和算法的区别。
1. 什么是真正的随机真正的随机播放，是每次切换音乐都是独立的未知数。
它就像抓阄一样，没有列表的概念，也没有上一首和下一首的概念，它会随机到不同的音乐，这才是真随机。
如何判断是真随机还是算法呢？其实只要按上一首就知道了。
如果切换到是你刚才听过的那一首，那就是伪随机。
如果是每次都在切换不同的歌，那么就是真随机。
2. 随机和算法的应用优缺点1）真实随机的弊端
先用反证法举个例子：
给喜欢古典音乐的人播放嘻哈，他是什么感受？
给喜欢轻音乐的用户播放摇滚，他是什么感觉？
在真的随机场景中，就不可避免地碰到这些情况，必然会导致用户的厌烦。
真实随机的推送毫无章法可言，如果在茫茫如海的曲库中，随便选取部分歌曲。
用户在听歌时，一首摇滚，一首轻柔古风，另一首又是古典，那用户的整体听歌体验都是割裂的。
而且如果在不便切歌的情景中，如洗澡时听歌，还需擦干手再拿手机切歌；或是入睡时，一声惊雷起，这些体验都非常糟糕。
2）算法随机的优点
算法随机最大的优点是音乐风格的稳定性。
APP通过一系列人为训练，这位“音乐厨师”能够按照你当下的口味端来同一个菜系的菜品。
而对于想体验老菜品系这个使用频次很低的功能，可以直接交给用户自行搜索解决。
算法随机本质上应该等同于给用户歌单进行了隐性的细分归类。
3）好的随机算法的三个特征

机器学习：不断通过用户行为（各种时段、歌曲频次、切歌与否、分享等）进行学习，摸索出用户的不同情境下的听歌习惯，即用户标签
精准推送：能够通过用户标签找到切合当下偏好的曲库内容，这需要对每一个歌曲进行标签化分类
自动生成歌单：人是机器不能完全摸透的，但是算法可以根据以往的听歌记录，生成一个有统一性的歌单。比如学习时听歌，机器不知道你在学习，但它知道这几首歌总是会一起播放，可以归为一类，用户可以自行生成歌单，添加学习标签，下次自接播放。

二、你所期待的随机播放，都在猜你喜欢其实，音乐软件的随机播放，都是根据用户的听歌记录猜测你喜欢的曲目。
从以下几个角度，分析以下这样做的原因。
1. 从用户使用目的出发我们先思考：用户随机播放的目的是什么？
用户使用随机播放时，渴望听一些往常没有听过的歌曲。或者说，他们希望找到一首自己喜欢的没听过的歌曲。
用户的喜好一般是固定的，不会在短时间内有较大的改变。所以在随机播放的功能中，给用户多推一些与其历史播放记录相似风格的歌曲，或略有相关的歌曲，会带来更好的效果。
2. 从用户粘性与体验出发我们不妨把随机播放作为一个独立的产品，既然是产品，自然有应有的商业模式。
随机其实是用户不知道如何选歌曲时候，常常选择的播放方式。但每个用户都有自己喜欢的歌手、歌声、音乐风格。如果真正随机，用户的目标性就没那么高，或者说用户忍耐度、可试错性就增强了不少。
比如，我是一个喜欢听rap的爱打篮球的26岁男孩子，但我今天心情很差。