随机|你听的随机播放音乐，可能是算法下的伪随机( 二 )

一个喜欢听rap、爱打篮球的人就是基本的用户画像，今天心情很差是波动因子。
音乐APP给心情很差的我推荐「随机歌单」，目的是想让我心情不那么差。
因此它推荐了比较欢快的火箭总冠军相关的rap给我，让我感受到软件的人性，也增加了我的粘度。
同时，用户的体验感也具有随机性，如果播放的都是用户感兴趣或不讨厌的歌曲，用户的体验感就不错；但如果APP随机播放了很多用户讨厌的音乐，用户就会有极差的体验。
因此在设计随机播放功能时，我们需要考虑到：

降低用户决策成本更符合人的思维模式
持续符合喜好的输出会令用户产生依赖性
一次坏的体验需要许多次好的体验才能弥补

这决定了随机播放功能需要猜测用户喜欢什么歌曲，即需要基于用户在平台上的播放历史，或通过用户的性别、年龄及其他信息去分析用户的偏好，并且第一首歌必须是用户偏好度最高的那一首歌曲，以此吸引客户喜欢使用并依赖该功能。
3. 从付费的角度出发音乐类软件本质是消费型产品，它存在的最终目的，不是为了愉悦用户心情，而是为了让用户留存。
不盈利的企业都是耍流氓，而各音乐APP有那么多运营和活动，目的之一是为了让用户心甘情愿地付费。那随机歌单能为付费提供什么价值？
如果你一直听同类型的歌，听久了你就会腻。然后就慢慢厌倦这个产品，企业的用户留存率就降低了。
随机歌单的目的是：增加用户的新奇感，以此增加用户粘性。
实现「随机歌单」的方式有很多，我认为以用户画像加波动因子结合，以此呈现「随机歌单」给用户是最好的。
三、现各大音乐APP使用的算法目前在各大音乐 App 中用得比较多的是洗牌算法，像用户数量很大的网易云音乐和 QQ 音乐等播放器都在使用。

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网易云随机播放

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QQ音乐随机播放
其实 App 对于随机列表是有干预的，而并非简单的进行洗牌。
但从结果上说，用户感知是好还是差，就看各家对于洗牌算法的理解和设计了。
正如吐槽网易云算法的用户不少，但也并不影响推荐歌单和评论等受到欢迎的功能。

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【 随机|你听的随机播放音乐，可能是算法下的伪随机】网友吐槽随机播放

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同一首歌的评论
在音乐软件中，算法干预带来了很多优点：

每首歌的时间3-5分钟，非常短。所以听觉体验上的连续性，取决于前后歌曲播放的相关性；
每个用户的音乐审美口味相对固定；
让用户不需要自己搜就能找到想听的歌曲；
给用户推荐大把他未发现的音乐宝藏。

随机里列表是为了满足用户无法下决定但又想要获得新鲜感的心理，这时就应该尽可能的避免重复和单调。
所以这种播放列表才是更合适的：ABCBCABACBACBCABCACBABCACBACBCAB，这是一个四平八稳的播放列表，没有任何异常存在，马丁·菲德勒称之为「平衡洗牌」。
但本质上，随机播放算法的重点不在于随机，而是一场产品和用户之间的心理博弈对决，甚至它们会随着你的听歌习惯的逐渐养成，自身也在改变着随机歌单的加权倾向。
四、结语结果显而易见，随机播放是经过音乐APP的算法干预，根据用户的历史记录推荐歌曲。
其实这种伪随机，不论是对用户还是品牌而言，都是有利的。
对用户而言：

伪随机推荐的曲目都是用户近期喜欢的种类，能给用户较好的使用体验；
伪随机虽然是用户喜欢的音乐种类，但其中有很多用户未听过的歌曲，给用户极强的新鲜感。

对品牌而言：

当用户不知道听什么歌曲时，随机播放是一个很好的选择，也让用户更加的依赖随机播放，也提高了付费率；
用户体验感好，更能留存用户，也提高了用户黏性。

不过，两者各有特色，妙不可言。
正如随机对于喜欢新颖独特之人，高山流水。算法对于习惯安常处顺者来讲，风轻云淡。
所以，你是喜欢真随机还是伪随机呢？
关于“ 随机播放，用户希望听到的是’随机’还是算法干预后的歌单，你会如何设计？”，你有什么看法？点击下面的链接，一起来聊聊吧~