软件工程|何为工程师思维？( 三 ) 使命|芯片

总而言之，结构、约束、取舍三者是工程思维的法宝，在互联网时代它被一些线性的概念蒙蔽，比如：产品思维、项目思维均属于属于此大类。
很多人没有把它用明白的关键要素在“后两者” ，若你能在拥有目标、结构的前置条件下，增加约束力懂得取舍，会发现“完成”的效率会大大增加。
这当中对于互联网公司的产品人来说，并不是那么容易完成某个项目的原因是什么呢？
我把它总结为四个字“忽悠思维” ，很多软件公司销售为冲刺业绩，习惯对客户“画饼” ，承诺些产品本身还未做到的功能。客户付款后整个交付转移给了研发团队，最终完成的产品缝缝补补、如老人步履蹒跚的样子，客户怎么会满意？
那么全局思考下来，你会发现不论是“预判结构”还是“约束性”的设计，两者本身背后代表的是“组块”创新的能力。
工程本身是组块
此话怎讲？组块（chunk）是人类信息加工中最重要的形式之一；概念是米勒（G．MilJer ， 1956-1963）提出，主要分为动态和静态两种。早些年用在工作记忆中，他注意到某一工作记忆未在10秒内复诵便会消退，同时保存容量最多为7±2个单元。
从动态视角看，人通过几个相关的小项目整合成为一个大项目，减少基础块数，从而将信息控制在记忆（物理空间）所容许的范围内。从静态视角看，它是一个名词，具体指重新编码的结果或输出单位，为便于区别在英文中通常把前者称为“chunking” ，将后者称之为chunk 。
俄裔美籍作家“弗拉基米尔·纳博科夫”（1899~1977）提出的卡片写作原理与工程师思维的核心“模块化系统思维”均属于“组块” 。他们均指出这不是一项单一的才能，而是技术与原则融合；原因是：
一个系统因各模块之间的关系而成为一个整体，它们不能通过单独的分析各组成部分就能理解的。
人的神经元也是种组块，在光学显微镜下可以看到一个神经元的轴突末梢经过多次分支，最后每个分支的末端呈现杯状或球状。这犹如，你学习的知识，慢慢形成联结均来源自于“神经元组块” 。
另外，早些年美国行为心理学创始人华生基于此概念，曾向政府提出一个训练实验的要求，他说若给我10个健康婴儿，通过训练，我可以将他们培养成优秀学者、艺术家。人们觉得很荒谬，最终没有完成该实验。
若干年后一位匈牙利的心理学讲师，对他提出的实验非常感兴趣。然后与他的妻子围绕三个女儿进行培养，最后造就了三个女性国际象棋冠军，这便是著名的“波尔加三姐妹实验” 。
如果你了解该原理，进一步看世间万物均存在“组块”的现象；随便举个例子，如拿书架取书的动作就包含四种组块：1）确认位置， 2）手抓书脊， 3）控制力度， 4）取出路径。
每个步骤都是小迷你块，假如要做一个取书的智能机器人，那只需把每一个小组块（活动）编写一个程序，然后整合创新即可。
要知道程序背后是函数，函数是逻辑块，逻辑块是通用代码，用计算机将每个模块标准化，最后串联就能得到想要的结果。就像学开车，老司机看到“红灯”就自然而然完成一系列相关动作；新手则需一个个动作分解来做。
好比你在工作中遇到的问题看似连贯，实则包含多个部分，对有经验的人而言，他们不会一手抓多个组块，而是整体分析后从某个组块下手。
可见，在认识自然和文明发展的过程中，组块思想与方法无处不在；芯片是组块，谈判策略是组块，笑脸是组块，地铁是组块，地图是组块……要是没有组块的思想也不可能制作成每件衣服，建起一座桥梁；当然也不会有家庭，这些组也不过是“形式与内容”的不同结合罢了。
因此，对照自我，你可以思考下自己的工作技能，所需软能力是不是组块呢？除外表部分外，哪些薄弱是不是把它拎出来找到规律刻意练习就能解决呢？
总而言之，工程的本质是实现。
组块化应用是把一个复杂问题自顶而上逐层把“系统”分成若干模块的过程，有多种属性分别反应内部特征。
如，典型的低代码平台把常用的功能都封好，像乐高一样，让使用者快速配置；它追求以价值为导向，并用“建构性的思维以求效率”来创造价值。
工程思维的运用
明白这些原理，如何把工程师思维应用到日常工作或学习上呢？我把它大致分为三个方面：