算法|AI工程师薪资神话走向终结


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算法|AI工程师薪资神话走向终结

值班作者| 宇多田
出品| 虎嗅科技组
封面来自视觉中国
这应该是全球第一次出现“人工智能与机器学习类工程师薪资下滑”的声音 。
6年前 , 作为一个巨大风口 , “人工智能”从硅谷蔓延至全球 , 除了创造出数个垂直产业与百亿独角兽 , 也创造了科技领域的薪资神话——
毕竟2016年 , 李开复曾公开透露:“在硅谷 , 做深度学习的博士生 , 一毕业能拿到年薪200万~300万美元的录用通知 , 三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人 。 ”
而同年(2016)在国内 , 不少投资者曾在接受虎嗅采访时表示:“四小龙给年薪300万 , 也挖不到人工智能专家” 。
不过 , 2022年2月 , 在科技领域极具权威性的IEEE Spectrum(电气和电子工程师学会旗下杂志)引用了纽约在线招聘平台 Dice 刚刚发布的《年度科技人才招聘报告》相关数据 , 告诉了我们在过去两年里疫情期间产生的几个事实:
首先 , 强制数字化与大规模虚拟化办公 , 只会增加对各种技术人才的迫切需求 。 调查对象的平均技术工资在2020~2021年间增加了6.9% , 超过6位数(美元) , 创造了Dice撰写薪资报告以来的纪录 。
换句话说 , 科技产业人才不愁找不到工作 。
然而 , 在细分技术类别里 , 曾在2018、2019、2020年数次创造新高工资纪录的“人工智能”“自然语言处理”以及“机器学习” , 平均薪资开始缓和 , 甚至出现了小幅下滑——分别下降了2.1% 、7.8% 和8.9%。
“很多因素导致这些技能的‘值钱度’下降 , 其中很重要的一点是 , 越来越庞大的技术人员群体正在掌握这项技能 。 ” IEEE 援引 Dice 首席运营官的话指出 , 随着时间推移 , 增加的人才储备将致使薪酬持续下降 , 因为技能组合变得容易找到了 。
图片来自IEEE Spectrum
当然 , 你可能会说 , 这仅仅是AI人才相对充裕的美国所特有的迹象 。 对于人口基数庞大、传统与新兴科技产业庞大的我国来说 , 相关人才缺口仍然十分严重 。
譬如 , 互联网招聘平台拉勾网在2021年发布的《人工智能人才报告》就显示 , 2021年人工智能行业人才需求指数较去年增长103% , 平均薪酬为2万元 , 较去年增长12.4% 。 据拉勾招聘测算 , 算法人才缺口达170万 。
数据来自拉勾网 。 2021年9月开始人才指数出现明显下滑
不过 , 我们需要看到一些“产业带来的特殊性” 。 也就是说 , 在不同的产业里 , AI工程师薪资可能会有天壤之别 。
譬如 , 有多位猎头向虎嗅反馈:自动驾驶 , 其薪资不仅高居不下 , 甚至在2021年一直持续暴涨状态;而“声音”与“文字”等相关应用较多的垂直产业 , 则趋于平稳 , 甚至有下降趋势 。
“自动驾驶领域的算法人才在21年整体薪资上涨了一大截 , 刚毕业硕士都能拿到50~60万年薪 , 不过从年底到现在 , 正在趋于平稳;而其他领域的一些普通算法职位 , 其实从两年前起就比较稳定 , 不会有太大涨幅了 。
当然 , 少量稀缺岗位仍然上涨明显 , 毕竟‘物以稀为贵’ 。 另外 , 大神级别的永远不缺市场 。 ” 一位资深科技猎头向虎嗅反馈 。
过去6年里 , 在公开报道中 , 人工智能产业持续塑造着一种“供需严重不平衡”的形象 , 即便在2019年出现AI泡沫 , 2020年大量带着AI字眼的创业公司倒闭 , 所谓“AI算法人才缺口”仍然在持续扩大——毕竟AI技术在持续下沉 , 这个趋势是不可逆的 。
不过 , 就像上面Dice所总结的 , 量大便会稀释金钱层面的价值 。
虽然中国人口和产业都急需大量AI相关人才 , 但从包括百度、科大讯飞以及第四范式等诸多中国科技公司 , 5年前就开始设立各种“算法大学与社区” , 与大学合作培养人才 , 甚至在网上投放大量公开课来看 , 它们在市场教育层面的付出与呼吁 , 正在获得回报——
中国年轻人对新技术接受与学习理解能力之快 , 正在超越2016年~2019年产业对“人才紧缺的大量鼓吹” 。